构建AI时代的大数据基础设施-MaxCompute多模态数据处理最佳实践
本文介绍了大数据与AI一体化架构的演进及其实现方法，重点探讨了Data+AI开发全生命周期的关键步骤。文章分析了大模型开发中的典型挑战，如数据管理混乱、开发效率低下和运维管理困难，并提出了解决方案。同时，详细描述了MaxCompute在构建AI时代数据基础设施中的作用，包括其强大的计算能力、调度能力和易用性特点。此外，还展示了MaxCompute在多模态数据处理中的应用实践以及具体客户案例，最后提供了体验MaxFrame解决方案的方式。
MCP、MaxFrame与大数据技术全景解析
本文介绍了 MCP 协议、MaxFrame 分布式计算框架以及大数据基础设施建设的相关内容。MCP（Model Context Protocol）是一种开源协议，旨在解决 AI 大模型与外部数据源及工具的集成问题，被比喻为大模型的“USB 接口”，通过统一交互方式降低开发复杂度。其核心架构包括 Client、Server、Tool 和 Schema 四个关键概念，并在百炼平台中得到实践应用。MaxFrame 是基于 Python 的高性能分布式计算引擎，支持多模态数据处理与 AI 集成，结合 MaxCompute 提供端到端的数据处理能力。
Dataphin功能Tips系列（51）-支持增全量一体实时集成
本文介绍了基于增全量一体实时集成的库存管理与分析解决方案。通过将业务中台的库存表同步至MaxCompute Delta表，实现离线与实时分析的统一支持。相比传统方案，该方法确保数据一致性，优化存储成本，降低维护复杂度，并大幅提升实时性，满足高效库存管理需求。
阿里Dataphin评测
作为一名后端开发工程师，我通过体验阿里巴巴的Dataphin对数据治理有了更深理解。Dataphin基于OneData方法论，提供一站式数据采集、建模、管理与分析能力，助力企业高效处理海量数据并支持业务决策。在实际操作中，我完成了项目创建、离线管道任务开发、SQL计算任务、数据补充及即席分析等功能体验，感受到其强大的数据处理能力和便捷性。不过，在大体量数据查询时性能稍显不足，且对非主流数据源支持有限。总体而言，Dataphin是一款功能全面的数据治理工具，适合企业数字化转型需求，未来潜力巨大。
产品评测｜从数据标准到实时监控，深度解析Dataphin如何以智能提效与安全合规驱动企业数据价值释放
Dataphin是阿里巴巴基于OneData方法论打造的一站式数据治理与建设平台，帮助企业实现数据全生命周期管理。本文详细记录了使用Dataphin搭建离线数仓的全流程，包括环境准备、数仓规划、数据引入、处理、周期任务补数据、数据验证与分析等环节。体验中发现其离线管道任务、周期调度、补数据功能便捷高效，但也存在系统稳定性不足、文档更新滞后等问题。建议增强对JSON文件支持、优化资源推荐机制并完善脱敏操作功能，进一步提升用户体验。