我是怎么把我的 AI 从“傻瓜”重构成“专家”的
本文分享了一次 Agent 项目的重构经验，讲述如何将一个僵化、被动的指令式系统，升级为具备内在驱动力的“专家”Agent。通过引入“动机层”和“成长机制”，让 Agent 更加主动、灵活并能自我优化，最终实现从“流水线工人”到“资深顾问”的蜕变。
直播预告｜阿里巴巴 OpenTelemetry 之旅
欢迎参加本期 OTel 实践分享，由阿里巴巴资深软件工程师 Huxing Zhang（OTel Go 编译时自动插桩维护者）和 高级软件工程师 Steve Rao（OTel Java 插桩审核员）带来。他们将分享阿里巴巴在内部服务中采用 OpenTelemetry 的经验，介绍大规模迁移中的挑战与收获，以及他们如何成长为 OpenTelemetry 的积极贡献者。
「智驱未来，云网随行」阿里云基础设施AI技术沙龙云网络专场在杭州举办
6月20日，阿里云基础设施AI Tech Day ·云网络专场在杭州太极禅院成功举办。活动吸引了来自吉利、极氪、浙江大学等35位技术负责人及师生参与。现场围绕AI场景下的算力资源网络建设，探讨了数据采集、模型调度、算力池化等关键技术方案，分享了阿里云在通义模型、PAI平台、弹性计算及云网络方面的最佳实践，助力企业构建智能、弹性的AI基础设施。
用户说 | 手把手体验通义灵码 2.0：AI 程序员如何让我从“调参侠”进阶“架构师”？
通义灵码 2.0 是强大的 AI 编程工具，助力开发者从“调参侠”进阶为“架构师”。它支持跨语言开发、智能单元测试生成和图生代码等功能，显著提升开发效率。新增 QwQ 模型具备“代码脑补”能力，可推荐性能优化策略。尽管功能强大，但仍需注意环境隔离与代码审查，避免过度依赖。通义灵码 2.0 不仅是工具，更是开发者的“外接大脑”，帮助应对全栈开发挑战。
《弦论视角下前端架构：解构、重构与无限延伸的可能》
弦理论启发前端架构设计，突破传统“点状模块”思维，以“振动模式”抽象核心逻辑，构建高维、动态、自洽的架构体系。通过多维空间适配业务场景，利用“对偶性”实现跨平台复用，提升扩展性与开发效率，开创前端架构新范式。
Java 开发岗及 java 架构师百度校招历年经典面试题汇总
以下是百度校招Java岗位面试题精选摘要（150字）： Java开发岗重点关注集合类、并发和系统设计。HashMap线程安全可通过Collections.synchronizedMap()或ConcurrentHashMap实现，后者采用分段锁提升并发性能。负载均衡算法包括轮询、加权轮询和最少连接数，一致性哈希可均匀分布请求。Redis持久化有RDB（快照恢复快）和AOF（日志更安全）两种方式。架构师岗涉及JMM内存模型、happens-before原则和无锁数据结构（基于CAS）。