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21天前
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代码的未来:当AI学会创造,我们技术人的价值何在?
AI时代已至,大模型正重塑企业流程与个人能力体系。11月16日,咕泡科技谭锋(Mic)老师受邀分享:从生成式AI变革到人才需求升级,技术人需掌握AI思维,提升复合能力。职业突破关键不在追逐模型,而在以架构思维驱动业务创新,实现从“实现需求”到“定义问题”的跃迁。
亲测有效!用Dify工作流+AI智能体,我们的测试效率提升了300%
本文介绍如何利用Dify工作流编排AI测试智能体,突破传统测试瓶颈。通过构建“用例生成”与“语义校验”等AI专家节点,实现回归测试45分钟全自动完成,效率提升超300%。尤其适用于AI产品测试,推动测试从执行迈向智能设计。
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25天前
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戴上眼镜就能“边看边问”?阿里云 × Rokid 揭秘AI实时互动黑科技
戴上AI眼镜,世界即时“开口说话”!识别食物、实时翻译、维修指引,毫秒级交互已成现实。阿里云与Rokid专家联袂揭秘AI实时互动技术,解析低延迟、高并发下的“所见即所得”如何实现。11月19日19:30,直播揭晓智能感知新未来。
别再瞎试!一套"万能prompt框架"让AI输出质量提升10倍
作为一名后端开发,我曾因AI答非所问而崩溃。三个月摸索后,总结出高效提问的RBTRO框架:角色、背景、任务、要求、输出。套用需求文档思维,让AI从“瞎猜”变“精准执行”,效率提升10倍。附5大实战场景与可复用模板,助你快速上手。
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27天前
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【架构师】什么是单元化架构?
单元化架构将系统划分为多个自包含单元,每个单元独立部署全套业务与部分数据,支持就近访问、低延迟与异地多活。用户请求在单个单元内闭环完成,提升性能与容灾能力,但需全链路改造、面临数据路由与高成本挑战,适用于大型企业核心场景。
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27天前
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【架构师】微服务的拆分有哪些原则?
微服务拆分需遵循七大原则:职责单一、围绕业务、中台化公共模块、按系统保障级别分离、技术栈解耦、避免循环依赖,并遵循康威定律使架构与组织匹配,提升可维护性与协作效率。
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27天前
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【架构师】如何做技术选型?
技术选型无绝对优劣,关键在于“更合适”。需综合评估功能满足度、可扩展性、安全性、性能等非功能性需求,同时考量使用人数、社区活跃度、迭代速度、学习与维护成本,以及与现有技术体系的匹配度,权衡利弊后做出最优选择。
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