云上AI推理平台全掌握 (5)：大模型异步推理服务
针对大模型推理服务中“高计算量、长时延”场景下同步推理的弊端，阿里云人工智能平台 PAI 推出了一套基于独立的队列服务异步推理框架，解决了异步推理的负载均衡、实例异常时任务重分配等问题，确保请求不丢失、实例不过载。
直播数据看板工具：流量战场的神经中枢
直播运营面临三大盲区：互动延迟、流量误判与转化流失。破局需“实时感知、来源穿透、漏斗精修”三大能力。板栗看板联合Firework、Grafana等工具，构建毫秒级响应体系，助力直播从粗放投放迈向数据化作战，实现转化效率跃升。
云上AI推理平台全掌握 (4)：大模型分发加速
为应对大模型服务突发流量场景，阿里云人工智能平台 PAI 推理服务 PAI-EAS 提供本地目录内存缓存（Memory Cache）的大模型分发加速功能，有效解决大量请求接入情况下的推理延迟。PAI-EAS 大模型分发加速功能，零代码即可轻松完成配置。