从大数据时代变迁到数据架构师的精通之路
无论从事何种职业，自学能力都显得尤为重要。为了不断提升自己，我们可以尝试建立一套个性化的知识目录或索引，通过它来发现自身的不足，并有针对性地进行学习。对于数据架构师而言，他们需要掌握的知识领域广泛而深入，不仅包括硬件、网络、安全等基础技术，还要了解应用层面，并熟练掌握至少一门编程语言。同时，深入理解数据库技术、具备大数据实操经验以及精通数据仓库建模和ELT技术也是必不可少的。只有这样，数据架构师才能具备足够的深度和广度，应对复杂的业务和技术挑战。
构建个人知识体系是数据架构师在学习和工作中的一项重要任务。通过系统化、不断深化的知识积累，数据架构师能够有效应对快速变化的商业环境和技术革新，进一
[架构思考] 咱们写Prompt的姿势，是不是该换换了？
本文想聊聊现在 Prompt 工程里的“内卷”怪象，并扔出一个可能的新玩法。我会把现在主流的 Prompt 写法，跟咱们码农都懂的“过程式编程”做个类比，扒一扒它在搞复杂 Agent 时的局限。然后，我会介绍一种基于“状态驱动”的“涌现式 Prompt”思路，并用一个叫《自衍体》的开源项目当例子，拆解一下它的技术实现。目的很简单，就是给想搞高级 AI Agent 的兄弟们，提供一个新思路。
2025年，租赁企业如何借瓴羊Data x AI实现弯道超车？
在新一代技术浪潮下，数据智能正深刻重塑租赁行业。阿里云瓴羊联合得宸科技推出大模型解决方案，助力租赁企业实现智能化转型。通过融合通义千问与专业数据库，方案覆盖经营分析、风险识别等9大场景，推动业务全流程重构，构建以数据驱动和智能引领的增长引擎，赋能行业高质量发展。
2025人工智能证书｜2025年人工智能行业AI证书如何选择？
在2025年AI浪潮中，生成式AI已成为职场核心竞争力。企业招聘将“AI能力”设为基础门槛，如何选择有价值的AI认证？本文从行业趋势、证书价值、备考策略及职业规划四大维度解析。GAI认证由培生推出，涵盖核心技术与实际应用，结合理论与实践考核，助力职业发展。它不仅评估技术能力，还注重伦理法律等复合技能。备考需分阶段规划，善用官方资源，注重实践。无论转型、深耕还是管理晋升，GAI认证均适合作为起点，抢占AI时代先机。
MongoDB迁移上云手册
MongoDB 迁移上云是将自建 MongoDB 迁移到云数据库 MongoDB 版的过程。云数据库 MongoDB 版提供全托管、高可用、高性能的 MongoDB 服务，结合 DTS 迁移工具，可进行在线热迁移，业务停机时间最小化，实现平滑迁移上云。本方案将聚焦中小规模（数据量小于1TB的副本集架构） MongoDB 实例的迁移上云场景，对迁移流程、环境配置、业务切割注意事项等详细展开描述。
低代码平台的前世今生：AI 时代的新起点！
本文探讨了软件开发生产力的三次飞跃及其对企业和开发者的深远影响。从90年代RAD带来的可视化革命，到低代码平台推动全民开发，再到生成式AI实现智能建造，每次技术变革都显著提升了开发效率。文章分析了低代码与AI的融合趋势，提出通过分层设计、扩展机制和安全治理实现两者协同，并展望了未来无人化开发的可能性。最终强调，企业和开发者应拥抱低代码与AI的结合，找到适合自身的数字化转型路径。