构建AI智能体：十八、解密LangChain中的RAG架构：让AI模型突破局限学会“翻书”答题
本文深入探讨了如何利用LangChain框架实现RAG（检索增强生成）架构，构建智能问答系统。文章首先介绍了RAG技术解决大模型知识更新和准确性问题的原理，以及LangChain作为开发框架提供的模块化组件。详细解析了LangChain的核心模块（模型、提示、索引、链等）和四种ChainType（stuff、map_reduce、refine、map_rerank）的特点与适用场景。通过一个完整的代码示例，展示了如何结合DeepSeek模型和FAISS向量数据库处理PDF文档，实现本地知识库问答功能
阿里云OSS收费标准：存储费+流量费+请求费等价格明细
阿里云OSS收费标准涵盖存储、流量等费用，支持按量付费与资源包两种模式。标准存储按量0.09元/GB/月，包年40GB仅需9元，500GB存储包118.99元/年。流量费仅公网流出收费，闲时0.25元/GB，忙时0.5元/GB，可购流量包抵扣。更多计费项详见官方页面。
saToken
saToken以“简约而不简单”为核心理念，为Java开发者提供轻量、高效的权限治理方案。它通过简洁API与注解，实现登录认证、权限校验与会话管理，降低开发成本，提升维护效率，是现代权限设计中兼具实用性与人文关怀的典范之作。（238字）
阿里云服务器ECS通用算力型u2i实例详解——企业第一台云服务器
阿里云ECS通用算力型u2i实例，搭载Intel® Xeon® Platinum处理器，支持最新第五、六代至强平台，配备ESSD云盘，提供1:1至1:8多种vCPU内存比，最高32vCPU，网络性能强劲，适用于企业网站、数据库、开发测试等场景，成本直降75%，新用户低至2.5折。
构建AI智能体：十七、大模型的幻觉难题：RAG 解决AI才华横溢却胡言乱语的弊病
RAG（检索增强生成）是一种结合信息检索与大型语言模型的技术，旨在解决LLM的幻觉问题。其核心流程包括：离线处理阶段（知识库构建）和在线处理阶段（用户查询应答）。通过将外部知识源转换为向量存入数据库，当用户提问时，系统会检索相关内容并增强提示，再由LLM生成准确答案。RAG技术显著提升了AI在专业领域的可靠性，适用于智能客服、企业知识管理、内容创作等场景。尽管面临检索精度、多模态处理等挑战，RAG仍是AI实用化的重要突破方向。