基于python的个人财务记账系统
本研究探讨了基于Python的个人财务记账系统的设计与实现。随着经济快速发展，个人财务管理日益重要，传统手工记账方式效率低且易出错，而现有商业软件功能复杂、缺乏个性化。Python凭借其简洁语法和强大库支持，适用于开发高效、易用的记账系统。系统结合Pyecharts实现数据可视化，利用MySQL进行数据存储，具备自动分类、统计分析、财务报表生成等功能，帮助用户清晰掌握财务状况，合理规划收支，提升财务管理效率。研究具有重要的现实意义和应用前景。
终于有人把数据仓库讲明白了
数据仓库不是大号数据库，更不是BI附属品。它通过整合多源数据、统一标准，让数据更易查、易用，真正服务于业务分析与决策。本文带你厘清数据仓库的本质、架构与搭建步骤，避开常见误区，实现数据价值最大化。
手把手带你入门AI智能体：从核心概念到第一个能跑的Agent
AI智能体是一种能感知环境、自主决策并执行任务的人工智能系统。它不仅能生成回应，还可通过工具使用、计划制定和记忆管理完成复杂工作，如自动化测试、脚本编写、缺陷分析等。核心包括大语言模型（LLM）、任务规划、工具调用和记忆系统。通过实践可逐步构建高效智能体，提升软件测试效率与质量。
LLM推理成本直降60%：PD分离在大模型商业化中的关键价值
在LLM推理中，Prefill（计算密集）与Decode（访存密集）阶段特性不同，分离计算可提升资源利用率。本文详解vLLM框架中的PD分离实现及局限，并分析Dynamo、Mooncake、SGLang等主流方案，探讨KV缓存、传输机制与调度策略，助力LLM推理优化。建议点赞收藏，便于后续查阅。
关于阿里云 Kubernetes 容器服务（ACK）添加镜像仓库的快速说明
本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd（1.2x），且无法直接通过 SSH 修改节点配置，因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源，并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误（将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`），最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本，用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题，
规则引擎系统中决策管理的最佳实践
公司通过让业务负责人自主决策，结合数据挖掘与业务规则，提升决策灵活性与响应速度。同时，加强分析与IT协作，采用实时评分和机器学习技术，推动决策管理系统持续优化，实现对未来趋势的精准预测与快速应对。