科技云报到：云智融合双buff，AI已开挂
2025年，云计算与AI深度融合，推动千行百业智能化转型。云化算力成为AI发展关键支撑，云原生技术加速AI落地应用。“云为底座、AI为大脑”的协同模式重构产业格局，智能制造、医疗、金融等领域迎来变革。随着大模型行业化推进，云厂商聚焦降本提效，助力企业实现智能化升级，开启云计算“黄金时代”。
数字化转型三阶段：信息化、数字化、数智化分别代表着什么？
企业数字化转型分为信息化、数字化、数智化三个阶段，三者可并行推进。信息化实现业务数据化，提升管理效率；数字化打通信息孤岛，优化运营流程；数智化融合数据与智能技术，推动业务与管理智能化升级，助力企业构建新竞争优势，实现全面转型升级。
阿里云服务器ECS计算型c9i规格族性能与特点以及使用场景
阿里云ECS计算型c9i实例基于Intel® Xeon® Granite Rapids处理器，主频3.2GHz，全核睿频3.6GHz，提供稳定高性能算力。支持NVMe协议、vTPM安全加密，适用于机器学习、大数据分析、高性能计算等场景，具备从2核到192核的灵活配置，结合多种计费模式，助力企业高效降本。
电力+AI，「国网云智」重构电网运维的"超级大脑"
在深夜，当城市楼宇渐入梦乡时，在国网信通公司云运营中心还有一批运维工程师默默守护着大家微弱的灯光、此起彼伏的沟通声、咔咔的键盘敲击声响彻着每个工位。
当某系统的异常警报亮起时，工程师迅速利用「国网云智」定位问题，屏幕上即刻弹出详尽的排查方案及解决方案；而另一侧的监控员框选闪烁的告警区域，系统已自动锁定故障点，并在生成检修方案上标注了对应的工具清单和操作优先级。
Python语言从2.7到3.14的能力变化与演进逻辑
Python自2008年进入3.0时代以来，经历了持续演进与革新。十六年间，从语言设计、标准库优化到性能提升、虚拟机改进，Python不断适应人工智能、云计算和微服务等技术的发展需求。本文全面梳理了Python 3发布以来的重要变化，涵盖编程风格现代化、类型系统完善、类库生态调整、性能优化突破以及虚拟机技术创新等多个维度，展示了Python如何在保持简洁易用的同时，实现高效、稳定和可扩展的工程能力。未来，Python将在性能、类型安全和云原生等方面持续进化，进一步巩固其在现代软件开发中的核心地位。
阿里云计算巢私有化MCP市场：企业级AI工具的安全部署新选择
阿里云计算巢私有化MCP市场，依托阿里云弹性计算资源，提供自主可控的私有化部署方案。支持OpenAPI、SSE、StreamableHttp等多种接入方式，结合Higress云原生网关实现高效网络控制，所有工具直接部署在用户云账号下，5分钟极速部署，保障数据安全与使用便捷性。适用于对数据安全要求高、需访问内网资源、服务隔离及统一管理多种MCP工具的企业场景。