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2月前
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来自: 云原生
MCP Server 之旅第 7 站:助力 MCP 打破“黑盒困境”
近期,阿里云函数计算的 Tracing 能力由 2.0 的 Jeager 升级为 OpenTelemetry 标准的 W3C 协议,实现全链路追踪能力。通过系统与业务Span融合、跨环境互通及动态成本控制,全面打破Serverless“黑盒”,提升故障定位效率,助力构建高效可观测的分布式系统。
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2月前
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来自: 云原生
MCP Server 之旅第 7 站:助力 MCP 打破“黑盒困境”
通过本次升级,FC 函数计算与 OpenTelemetry 的深度融合实现了全链路透明化,覆盖从系统层到业务层的完整追踪,并基于统一的 W3C 协议标准打破数据孤岛,确保跨环境一致性。同时,动态采样策略的引入有效平衡了性能与成本,为可观测性提供经济高效的解决方案。
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2月前
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来自: 云原生
Function AI 工作流发布:以 AI 重塑企业流程自动化
AI工作流正重塑企业自动化流程。Function AI工作流基于函数计算FC,融合LLM、Agent等技术,实现智能任务处理与自我优化,助力企业迈向智能流程自动化,提升效率,增强响应能力。
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2月前
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来自: 云原生
亚太唯一!阿里云Serverless计算产品进入Forrester领导者象限
近日,Forrester发布《Serverless Development Platforms, Q2 2025》报告,阿里云函数计算FC与Serverless应用引擎SAE在21项评测中斩获9项最高分,成为国内唯一进入领导者象限的科技公司。
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2月前
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来自: 云原生
阿里云消息队列 Apache RocketMQ 创新论文入选顶会 ACM FSE 2025
阿里云消息团队基于 Apache RocketMQ 构建 Serverless 消息系统,适配多种主流消息协议(如 RabbitMQ、MQTT 和 Kafka),成功解决了传统中间件在可伸缩性、成本及元数据管理等方面的难题,并据此实现 ApsaraMQ 全系列产品 Serverless 化,助力企业提效降本。
云上AI推理平台全掌握 (1):PAI-EAS LLM服务一键压测
在AI技术飞速发展的今天,大语言模型(LLM)、多模态模型等前沿技术正深刻改变行业格局。推理服务是大模型从“实验室突破”走向“产业级应用”的必要环节,需直面高并发流量洪峰、低延时响应诉求、异构硬件优化适配、成本精准控制等复杂挑战。 阿里云人工智能平台 PAI 致力于为用户提供全栈式、高可用的推理服务能力。在本系列技术专题中,我们将围绕分布式推理架构、Serverless 弹性资源全球调度、压测调优和服务可观测等关键技术方向,展现 PAI 平台在推理服务侧的产品能力,助力企业和开发者在 AI 时代抢占先机,让我们一起探索云上 AI 推理的无限可能,释放大模型的真正价值!
搜索 ≠ 简单匹配!0代码实现语义级图文互搜
在非结构化数据爆发增长的背景下,传统图文检索方式已难以满足企业对高效、精准搜索的需求。本方案介绍如何借助阿里云 Milvus 实现高效的多模态图文检索,适用于电商、政务、媒体等多个场景。方案具备开箱即用、性能强劲、高可用及安全防护等优势,结合百炼模型服务与函数计算,助力企业快速构建智能搜索系统,降低运维成本,提升业务创新能力。
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3月前
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来自: 云存储
Serverless架构下的OSS应用:函数计算FC自动处理图片/视频转码(演示水印添加+缩略图生成流水线)
本文介绍基于阿里云函数计算(FC)和对象存储(OSS)构建Serverless媒体处理流水线,解决传统方案资源利用率低、运维复杂、成本高等问题。通过事件驱动机制实现图片水印添加、多规格缩略图生成及视频转码优化,支持毫秒级弹性伸缩与精确计费,提升处理效率并降低成本,适用于高并发媒体处理场景。
化于无形的 lambda 语法
在数据计算中,循环处理集合成员是常见任务。Python、SQL 和 SPL 都提供了简化方式:Python 使用 lambda 表达式,SQL 将 lambda 隐于 CASE WHEN 中,SPL 则通过 ~、# 等符号将 lambda 化于无形,语法更简洁统一,适应面更广,尤其支持多维集合与有序集合操作。三种语言各具特点,SPL 在灵活性和简洁性上表现尤为突出。
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