文献速读｜5分生信+免疫组化单细胞联合bulk转录组肿瘤预后模型
研究摘要：
在《Cancer Immunology Immunotherapy》上发表的一篇文章，通过整合Bulk和单细胞RNA-seq数据，探讨了非小细胞肺癌（NSCLC）中癌相关纤维细胞（CAF）的作用。研究者识别出CAF的预后标志物，构建了一个基于CAF的模型，该模型在四个独立队列中区分了预后良好的和较差的患者。WGCNA分析鉴定出CAF标记基因，而CAF分数与免疫微环境和免疫治疗反应相关。高CAF分数关联较差的免疫治疗反应，FBLIM1被发现为CAF的主要来源，其高表达预测了免疫疗法的不良反应。该研究揭示了CAF在NSCLC免疫抑制和治疗策略中的重要地位。
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