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1月前
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面经:Druid实时数据分析系统设计与应用
【4月更文挑战第11天】本文探讨了Apache Druid在大数据实时分析中的关键作用,通过面试经验分享了Druid的系统架构、SQL查询、性能调优和与其他系统的对比。核心知识点包括Druid的分布式组件(Broker、Historical、MiddleManager、Coordinator)、数据处理流程、查询优化技术以及运维策略。理解这些概念和实践不仅能帮助求职者在面试中脱颖而出,也为实际工作中的高效数据处理打下坚实基础。
平台设计-多数据源支持
平台倡导分布数据库,最简单的分库逻辑是按业务领域
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1月前
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基于SpringBoot+Layui的社区物业管理系统
社区物业管理系统是基于java程序开发,本系统分为业主和管理员两个角色 业主可以登陆系统,查看车位费用信息,查看物业费用信息,在线投诉,查看投诉,在线报修; 管理员可以车位收费信息,物业收费信息,投诉信息,楼宇信息,房屋信息,业主信息,车位信息,抄表信息等进行管理。
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1月前
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微信团队分享:微信后端海量数据查询从1000ms降到100ms的技术实践
针对大数据量带来的查询性能问题,微信团队对数据层查询接口进行了针对性的优化,将平均查询速度从1000ms+优化到了100ms级别。本文为各位分享优化过程,希望对你有用!
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