阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年12月）
MindOpt上新工业相关新案例：FlowShop流水线作业怎么排生产最快？一维长度或容量如何切割省原料？并且首次公开达摩院”绿色能源AI“专题信息，MindOpt求解器获得工信部国产求解器第一、MindOpt Studio的AI+优化双决策引擎助力选手赢得南网电力调度AI大赛，更多细节方案信息已公开。四年的坚持，mindOpt的成长和成功的故事值得您关注。
AI+求解器双决策引擎MindOpt Studio助力参赛队伍赢得电力调度大赛
于12月27日结束的第五届电力调度AI大赛以“基于人工智能的电力现货市场快速出清”为主题。达摩院决策智能实验室MindOpt Studio团队第二次协办该赛事，向参赛队伍提供比赛封闭环境的算法开发环境与测试平台。在与友商比拼下，阿里云产研团队与达摩院MindOpt团队的紧密协作，赋予了比赛以多项新技能Buff，使用MindOpt Studio平台的参赛队伍在评测中占据了前10名中的8席。决赛冠军清华大学团队对阿里云点赞。
中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽
君不言语音识别技术则已，言则必称Whisper，没错，OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首，但在中文领域，有一个足以和Whisper相颉顽的项目，那就是阿里达摩院自研的FunAsr。
FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型，它具有高精度、高效率、便捷部署的优点，支持快速构建语音识别服务，最重要的是，FunASR支持标点符号识别、低语音识别、音频-视觉语音识别等功能，也就是说，它不仅可以实现语音转写，还能在转写后进行标注，一石二鸟。