人工智能浪潮下的人类社会：重构秩序，还是共舞未来？
人工智能正以前所未有的速度改变社会结构，从工具变为行为参与者。它不仅提升效率，更具备学习、生成与决策能力，重塑就业、法律、财富分配乃至国家治理模式。面对AI风暴，唯有制度创新与全民共享，方能避免技术垄断与社会失衡。
关于具身机器人的视觉机制的建立
本文提出了一种类人视觉机制的具身机器人框架，通过“目标驱动、TOKEN预设、草图生成、异常处理”四大核心步骤，在动态环境中实现高效、灵活的任务执行能力。
从仿真到现实：数字孪生解锁具身AI全景应用
Embodied AI正在重塑智能机器人系统的格局，尤其通过为复杂且动态的环境中的行动执行提供许多现实可行的解决方案。然而，具身AI需要生成大量数据用于训练和评估，以确保其与物理环境交互的安全性。因此，有必要构建一个成本效益高的模拟环境，能够从物理特性、物体属性及交互中提供充足的训练和优化数据。Digital Twins是工业5.0中的关键议题，它通过镜像真实世界对应体的状态和行动，实现对物理过程的实时监控、模拟与优化。本综述探讨了将数字孪生与具身AI结合的方式，通过将虚拟环境转化为动态且数据丰富的平台，弥合仿真与现实之间的差距。
JMeter+Ant+Jenkins实现接口自动化测试持续集成
本文介绍了如何使用Ant生成JMeter接口测试报告，并集成到Jenkins中实现自动化测试。内容涵盖Ant与JMeter环境配置、build.xml文件设置、测试执行及报告生成，同时包括Jenkins插件安装、项目配置和钉钉消息通知的集成，帮助实现持续测试与结果可视化。
关于开展“人工智能大模型应用工程师”培训的通知
为贯彻落实《"十四五"机器人产业发展规划》和 2025年政府工作报告关于具身智能的战略部署，推进人工智能与实体经济深度融合，培育专业人才队伍，推动具身智能产业创新发展，工业和信息化部电子工业标准化研究院依据行业标准 SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》，联合北京博创鑫鑫教育科技有限公司定于 2025年7月在广东、大连北京等地举办“人工智能大模型应用工程师”(具身智能实践案例提升与融合创新算法提升)培训，TsingtaoAI负责本次培训的交付事项。
人机融合智能 | 人类认知和行为的计算建模
认知与行为的计算建模融合数学、心理学、神经科学等学科，通过数字化手段模拟人类认知与行为过程，旨在揭示其背后的神经机制。本文介绍该领域的两种建模思路——自上而下与自下而上，探讨其在基础心理过程与社会情境中的应用，并分析模型构建流程与选择方法，展望其在人智交互中的未来发展。