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云计算如何“颠覆”传统网络框架,让算力流入千行百业?
可预期网络有望颠覆目前基于传统互联网TCP协议的技术体系,成为下一代数据中心网络的基本特征,并从数据中心的局域应用走向全网推广。
深度学习论文阅读图像分类篇(一):AlexNet《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
 我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将 ImageNet LSVRC2010 竞赛的 120 万高分辨率的图像分到 1000 不同的类别中。在测试数据上,我们得到了 top-1 37.5%和 top-5 17.0%的错误率,这个结果比目前的最好结果好很多。
阿里云孙成浩:智能云网络有三大价值,服务全产业上云
C114讯 2月10日消息(南山)近年来,云网融合、网络云、云网络、智能云网以及新晋的“智能云网络”等来自全行业或龙头企业的名词层出不穷。
CBAM:Convolutional Block Attention Module--通道+空间混合注意力
提出了**卷积块注意模块(CBAM)**,这是一种用于前馈卷积神经网络的简单而有效的注意模块。==给定一个中间特征图,我们的模块沿两个单独的维度(通道和空间)顺序推断注意力图,然后将注意力图乘以输入特征图以进行自适应特征细化。==因为 CBAM 是一个轻量级的通用模块,它可以无缝集成到任何 CNN 架构中,开销可以忽略不计,并且可以与基础 CNN 一起进行端到端训练。
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