单位电脑监控软件的 Node.js 哈希表日志去重算法
针对单位电脑监控软件日志重复问题，提出基于Node.js的哈希表去重算法。通过提取日志特征生成唯一键值，利用哈希表O(1)时间复杂度实现高效判重，有效降低存储开销与审计干扰。代码实现简洁，性能测试显示处理10万条日志仅需0.8秒，内存占用低，准确率高，适用于企业级终端监控场景。
单线程如何撑起百万连接？I/O多路复用：现代网络架构的基石
I/O多路复用是一种高效并发模型，通过select、poll、epoll等机制，让单线程能同时监控多个文件描述符。相比非阻塞轮询，它以内核事件驱动替代忙等待，实现“一次等待，处理多事件”。尤其epoll采用红黑树与就绪队列，时间复杂度O(k)，支持高并发。结合事件循环与线程池，广泛应用于高性能网络编程。
Python因果分析选哪个？六个贝叶斯推断库实测对比（含代码示例）
本文对比了Python中六大常用因果推断库：Bnlearn、Pgmpy、CausalNex、DoWhy、PyAgrum和CausalImpact，涵盖贝叶斯网络建模、因果结构学习与效应评估。基于Census Income数据集，分析各库在因果发现、可解释性与工程实践中的优劣，助你根据项目需求选择合适工具。
Playwright为什么老是跑不稳？12个坑踩完我终于懂了！
周五下班前，测试全绿、CI顺畅，才是理想状态。若Playwright测试常慢、失败、截图冗余，说明需优化。本文12条实战建议：用例按风险分层、稳定定位、去sleep、复用登录态、API准备数据、合理mock、精准视觉回归、按需trace、控制并发、封装业务流、追踪不稳用例、标准化报告。让发版安心，告别焦虑。
阿里云渠道商：云安全中心怎么进行防勒索实战？
阿里云云安全中心构建多层防勒索体系，融合日志追踪、行为分析与威胁库动态更新，实现分钟级攻击检测与响应。通过诱饵捕获、自动化备份及智能规则迭代，助力企业快速预警、阻断并恢复勒索攻击，打造弹性安全防线。（238字）