MySQL慢sql的排查与优化
本文详解MySQL慢查询排查与优化，涵盖EXPLAIN执行计划分析、索引失效场景及10大优化方案，如避免全表扫描、合理使用索引、分页与排序优化等，助力提升数据库性能。
第六篇 - 枚举字段条件过滤--SPL轻量级文件存储提速查询实践
针对枚举字段过滤时，传统方法需多次比较，性能随取值数量增加而下降。esProc SPL 引入对位序列机制，将条件判断转化为布尔序列的位置取值，避免逐条比较，大幅提升查询效率。通过预生成与维表等长的对位序列，实现常数时间过滤，尤其适用于大表多值筛选场景，性能提升显著。
《理解MySQL数据库》存储引擎深度解析：架构、特性与选型指南
MySQL存储引擎是其核心组件，支持插件式架构，常见引擎包括：InnoDB（事务支持、行级锁）、MyISAM（高性能读、表级锁）、Memory（内存存储、速度快）、Archive（高压缩归档）等。不同引擎适用于不同场景，合理选型可提升系统性能与可靠性。
《理解MySQL数据库》版本演进全解析：从5.1到8.0的技术革新之路
MySQL从5.1到8.0历经多年演进，版本特性持续升级：5.1引入分区与事件调度，5.5确立InnoDB为默认引擎，5.6增强优化器与在线DDL，5.7支持JSON与多源复制，8.0则带来窗口函数、CTE、原子DDL等现代数据库能力。各版本性能与安全性不断提升，建议新项目采用8.0，存量系统逐步向8.0迁移，以获取更好的功能支持与长期维护保障。（239字）