告别 Hadoop，拥抱 StarRocks！政采云数据平台升级之路
政采云平台作为政府采购数字化的创新典范，集监管、交易、服务于一体，经过近九年的发展，已成为行业内服务范围最广、用户数量最多、交易最活跃、监管产品最丰富的跨区域、跨层级、跨领域的一体化采购云服务平台，日均处理海量高并发数据。Hadoop 作为早期构建大规模数据平台的基石，为政采云平台打开了低成本处理海量非结构化、半结构化数据的可能。然而，伴随业务激增、复杂分析需求及严苛的时效要求，曾经“功臣”的局限性和沉重包袱日益凸显，逐渐成为数据价值释放的“枷锁”。
StarRocks 在 Cisco Webex 的探索与实践
本文内容整理自 白旭 与 许鸿坤 两位嘉宾在 StarRocks Connect 2025 上的联合演讲。
基于 Cisco Webex 的核心分析场景，分享了从 Pinot 技术栈迁移至 StarRocks 的完整实践路径——涵盖存算分离与存算一体架构的落地，以及多项性能与治理优化。
迁移后，系统实现多项显著提升：
• 查询性能提升超 50%，70% 的查询语句优于 Trino；
• 物化视图让查询加速 10 倍以上；
• Flat JSON 优化后磁盘占用降低 80%，查询时延减少 80%；
• 基于 Rack 的资源隔离实现多业务共集群部署；
• 向量化引擎与倒排索引优化显著提升复杂查询
RUM性能优化之图片加载
本文探讨如何利用真实用户监控（RUM）优化图片加载性能。通过RUM数据识别慢页面中的图片瓶颈，结合懒加载、预加载、压缩、格式选择与CDN加速等策略，精准提升页面加载速度与用户体验，实现以数据驱动的持续优化。
MyBatisPlus
MyBatisPlus是MyBatis的增强版，致力于简化Java持久层开发。它在保留MyBatis灵活性的基础上，通过自动化CRUD、优雅的条件构造器、分页插件等特性，大幅提升开发效率。其“半自动化”设计平衡了便捷与可控，完美融合Spring Boot生态，支持多种数据库与现代架构，兼具性能优化与团队协作优势，是企业级开发的智慧之选。（238字）