我把ODPS当朋友用，它却一直当我命根子
本文讲述了作者在数据处理工作中与 ODPS 从“无奈使用”到“深度依赖”的真实心路历程。面对业务压力、系统崩溃、任务延迟等现实问题，ODPS 以稳定、高效的性能成为作者最可靠的“搭档”。文章通过多个实战场景，展现了 ODPS 在日常数据处理中的实用价值，也道出了技术人对“稳定”与“结果”的执着追求。
ODPS 拯救我为数不多的头发
简介：
作者分享了作为数据分析师在双十一备战中的真实经历，从旧系统崩溃、数据混乱的痛苦，到引入ODPS后效率飞跃的转变。通过技术升级，不仅实现了实时数据分析，更让团队拥有了随时响应业务需求的能力，展现了数据工具如何真正服务于业务实战。
从数据困境到智能跃迁：我与ODPS的三年成长记
2022年深秋，我所在的电商公司因用户暴增陷入数据处理危机，传统Hive集群在双11期间彻底瘫痪。转机出现在引入阿里云ODPS后，任务效率大幅提升，团队重拾信心。随着深入使用，DataWorks的可视化编排、ODPS的高性能计算与安全能力，极大优化了数据治理效率。我也从“写代码的人”转变为“用数据说话的人”。2024年，我们基于ODPS构建优惠券模型，推动GMV提升5%。ODPS不仅是技术工具，更是智能协作伙伴，助力我从执行者成长为数据价值的定义者。
大数据之路：阿里巴巴大数据实践——离线数据开发
该平台提供一站式大数据开发与治理服务，涵盖数据存储计算、任务调度、质量监控及安全管控。基于MaxCompute实现海量数据处理，结合D2与DataWorks进行任务开发与运维，通过SQLSCAN与DQC保障代码质量与数据准确性。任务调度系统支持定时、周期、手动运行等多种模式，确保高效稳定的数据生产流程。
MaxCompute x 聚水潭：基于近实时数仓解决方案构建统一增全量一体化数据链路
聚水潭作为中国领先的电商SaaS ERP服务商，致力于为88,400+客户提供全链路数字化解决方案。其核心ERP产品助力企业实现数据驱动的智能决策。为应对业务扩展带来的数据处理挑战，聚水潭采用MaxCompute近实时数仓Delta Table方案，有效提升数据新鲜度和计算效率，提效比例超200%，资源消耗显著降低。未来，聚水潭将进一步优化数据链路，结合MaxQA实现实时分析，赋能商家快速响应市场变化。