AI agent
AI Agent：从被动工具到主动伙伴，人工智能的下一场革命。它具备规划、工具调用、自主执行与迭代能力，不再是鹦鹉学舌的模型，而是能在数字世界替我们“动手做事”的智能体。依托大语言模型、推理框架与API工具链，AI Agent正重塑办公、客服、科研、生活等各领域，开启“人类指挥，AI执行”的人机协作新时代。尽管面临可靠性、安全与成本挑战，它仍标志着AI从“感知”迈向“行动”的关键跃迁。
阿里云百炼产品月刊【2025年8月】
阿里云百炼平台8月推出多项更新与活动。通义千问系列重磅升级，新增多款图像、语音及研究模型，如Qwen-Image、Qwen-Image-Edit、Qwen-MT-Image、Wan2.2-S2V等，全面增强图文生成与编辑能力。推出Qwen-Flash轻量模型，优化代码与推理性能，支持高并发低延迟场景。平台服务稳定性提升，部分模型计费策略调整，上下文缓存价格降低至input_token的20%，并提供100万免费token额度。同步上线“实训Agent创客”活动，助力用户快速上手新模型，提升实践能力。
多智能体系统设计：5种编排模式解决复杂AI任务
本文探讨了多AI智能体协作中的关键问题——编排。文章指出，随着系统从单体模型向多智能体架构演进，如何设计智能体之间的通信协议、工作流程和决策机制，成为实现高效协作的核心。文章详细分析了五种主流的智能体编排模式：顺序编排、MapReduce、共识模式、分层编排和制作者-检查者模式，并分别介绍了它们的应用场景、优势与挑战。最后指出，尽管大模型如GPT-5提升了单体能力，但在复杂任务中，合理的智能体编排仍不可或缺。选择适合的编排方式，有助于在系统复杂度与实际效果之间取得平衡。
GEO的关键要素
生成式引擎优化（GEO）是AI搜索时代内容优化的核心策略。本文从技术架构、内容工程、算法适配与生态治理四大维度，系统解析GEO的关键要素，涵盖结构化数据、知识图谱、多模态适配等20+技术点，结合医疗、金融、工业等实证案例，揭示AI时代内容优化的底层逻辑，助力企业构建机器可理解、高推荐率的内容体系，抢占AI搜索战略高地。
自一致性提示技术：让AI像老师一样反复确认
想让AI给出更准确的答案？试试自一致性提示技术！就像找三个朋友帮你做同一道数学题，然后看谁的答案出现最多次。这个看似'折磨'AI的方法，却能让它变得更聪明、更可靠。本文用轻松幽默的方式，带你掌握这个让AI自我验证的神奇技巧。