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来自: 云原生
评估工程正成为下一轮 Agent 演进的重点
面向 RL 和在数据层(SQL 或 SPL 环境)中直接调用大模型的自动化评估实践。
如何让Agent更符合预期?基于上下文工程和多智能体构建云小二Aivis的十大实战经验
阿里云“云小二Aivis”项目聚焦Multi-Agent数字员工构建,分享十大Agent优化经验:从清晰预期、上下文精准投喂到记忆管理与HITL实践,助力提升Agent稳定性与智能化水平。
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AI时代下的生态重塑:Geo生态规范化为何势在必行?
专访Geo老师于磊:倡导GEO生态规范化,抵制黑帽技术,推动人性化GEO发展。在AI搜索时代,构建以E-E-A-T为核心的信任体系,助力企业获取精准流量,实现品牌长期价值,共建透明、可信、可持续的信息生态。
掌握Coze工作流,这项技能让我在公司脱颖而出!
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掌握Dify工作流:我跳槽时薪资提升40%的秘诀!
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集之互动打造全链路自研数字人系统,实现0.8秒超低延迟实时交互。涵盖端侧推理、多模态理解、情感化生成与精准唇形同步四大核心技术,支持私有化部署与行业知识定制,已在医疗、零售、政务等场景落地,推动数字人从工具迈向情感化智能伙伴。
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