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SoccerNet 2025挑战赛:赛题整理(一)
介绍SoccerNet数据集和SoccerNet 2025挑战赛,并梳理SoccerNet 2025挑战赛中的赛题一
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3月前
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【创新未发表】【故障诊断】基于连续小波变换-CNN, ResNet, CNN-SVM, CNN-BiGRU, CNN-LSTM的故障诊断研究【凯斯西储大学数据】(Matlab代码实现)
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基于YOLOv8的猪的生活行为识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
在现代养殖业中,如何高效、准确地监测猪的生活行为,是提升生产效率与健康管理的关键。借助深度学习与计算机视觉,本项目基于 YOLOv8 目标检测模型,结合 PyQt5 可视化界面,实现了对猪只 饮水、进食、休息、无行为状态 等 12 种行为的自动识别与可视化展示。 项目开箱即用,支持 图片、文件夹、视频、实时摄像头 多种输入方式,并配套完整的训练流程、部署教程和源码数据集,方便二次开发与快速落地。
猪在日常饲养环境行为数据集(3000 张图片已划分、已标注)| 适用于目标检测任务
本 猪在日常饲养环境行为数据集(3000 张图片已划分、已标注),在数据规模、类别覆盖与标注精度方面均具有较高的实用性。它不仅为智能养殖系统的研究与应用提供了坚实的数据基础,也为学术研究者探索农业人工智能提供了重要资源。
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