Django模型迁移指南：从命令用法到最佳实践
Django迁移系统是数据库版本控制工具，通过生成迁移文件、应用迁移和回滚操作，实现模型与数据库结构的同步。支持迁移生成、应用、冲突解决及遗留数据库集成，确保开发过程中的数据模型一致性与灵活性。
抖音集团基于Paimon的流式数据湖应用实践
本文整理自抖音集团数据工程师在Flink Forward Asia 2024的分享，围绕流式湖仓架构的背景、实践与未来展望展开。内容涵盖实时数仓架构演进、Paimon的应用与优化，以及在长周期指标计算和大流量场景下的落地实践经验。
Java基础 - 面向对象
面向对象编程是Java的核心，包含封装、继承、多态三大特性。封装隐藏实现细节，提升代码可维护性与安全性；继承实现类间IS-A关系，支持代码复用；多态通过继承、重写与向上转型，实现运行时方法动态绑定，提升系统扩展性与灵活性。
AIP智能体，教师的教学“神助攻”
AIP智能体平台是一款专为教师打造的教学辅助工具，具备智能出题与考试全流程管理功能。教师可快速生成多样化试题，高效完成试卷编制，并通过平台实现考试创建、实时监控、自动阅卷及成绩分析，显著提升教学效率。平台适用于小学、中学、大学及培训机构，满足不同教育场景需求，助力智慧教学发展。
Chat、Agent和Workflow的思考
Chat、Agent 和 Workflow 各具特色，长期共存，满足不同层次的LLM应用需求。Chat 实现高效人机对话，适用于即时交互；Agent 强调自主执行任务，适合复杂推理与工具调用；Workflow 侧重流程标准化，适用于结构化场景。测试设计应根据不同类型定制方案，聚焦业务价值，而非泛化指标。可通过 A/B 测试、用户反馈和错误分析持续优化模型表现。
人工智能驱动的软件工程：测试左移的崛起价值
本文探讨了人工智能驱动下测试左移理念在软件工程中的重要性，分析测试工程师在需求评估、AI代码生成及遗留系统优化中的关键作用，揭示AI带来的挑战与机遇，并指出测试工程师需提升技能、关注合规与可维护性，以在AI时代保障软件质量。
智能化测试基础架构：软件质量保障的新纪元
本文介绍了智能化测试基础架构的核心构成与优势。该架构融合AI、领域工程与自动化技术，包含智能测试平台、测试智能体、赋能引擎和自动化工具链四部分，能自动生成用例、调度执行、分析结果，显著提升测试效率与覆盖率。其核心优势在于实现专家经验规模化、质量前移和快速适应业务变化，助力企业构建新一代质量保障体系。建议从构建知识图谱和试点关键领域智能体起步，逐步推进测试智能化转型。