智能体开发的学习路径：对标国家职业标准的系统化能力构建
程序员陈凯苦于转型智能体开发，课程零散难入门。直到接触“智能体来了”系统化课程，依《人工智能工程技术人员国家职业标准》分三阶段进阶：1-3月打基础，掌握Python、大模型与数据库；3-6月学架构、意图识别与对话管理，达中级水平；6-12月实战企业级项目，如供应链智能体，契合高级工程师要求。课程融合API开发、安全治理与模型优化，助力从Java开发者成长为AI工程师。
AiPy：AI+Python=安上手脚的Agent
AiPy融合LLM与Python生态，首创“代码即代理”模式，实现需求解析、代码生成、自动执行到动态调优的全流程闭环。支持全本地化部署，保障数据安全，深度集成Python工具链，适配多模型与跨平台环境，赋能企业零代码自动化。（238字）
Python基于梯度下降的路径规划算法：从原理到实践
本文介绍基于梯度下降的路径规划算法，通过Python实现详解其在机器人、自动驾驶等领域的应用。相比传统方法，该算法计算高效、适应动态环境，支持实时避障与多目标优化，结合自适应学习率、动量优化等策略，显著提升性能，已在ROS和真实场景中成功部署，展现广阔应用前景。（238字）
淘宝商品评论的情感分析实战：API数据驱动用户洞察
淘宝商品评论API是淘宝开放平台提供的数据接口，支持通过Python高效获取商品的用户评价信息。可返回结构化数据，包含评论内容、评分、时间、图片及商家回复等，支持多维度筛选与分页，适用于竞品分析、用户画像与市场研究。
2025最新AI智能体学习路线图
零基础入门AI智能体？「智能体来了」为你梳理从技能学习到商业变现的完整路径：涵盖Coze平台开发、Python基础、全平台实战、短视频引流、直播变现实操，助你打造产品+流量+成交闭环，边学边做，快速上手AI智能体商业化应用。