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应对IDC资源紧缺:ACK Edge如何解决LLM推理服务的弹性挑战
基于ACK Edge的混合云LLM弹性推理解决方案,通过动态调整云上和云下的GPU资源使用,来应对推理服务的潮汐流量需求,提高资源利用效率,降低运营成本,并确保服务稳定性和高可用性。
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7月前
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RT-DETR改进策略【Neck】| 有效且轻量的动态上采样算子:DySample
RT-DETR改进策略【Neck】| 有效且轻量的动态上采样算子:DySample
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7月前
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RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为CVPR-2024 PKINet 获取多尺度纹理特征,适应尺度变化大的目标
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为CVPR-2024 PKINet 获取多尺度纹理特征,适应尺度变化大的目标
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7月前
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RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2024 PKI Module 获取多尺度纹理特征,适应尺度变化大的目标
RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2024 PKI Module 获取多尺度纹理特征,适应尺度变化大的目标
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7月前
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YOLOv11改进策略【Neck】| 有效且轻量的动态上采样算子:DySample
YOLOv11改进策略【Neck】| 有效且轻量的动态上采样算子:DySample
NVIDIA NIM on ACK:优化生成式AI模型的部署与管理
本文结合NVIDIA NIM和阿里云容器服务,提出了基于ACK的完整服务化管理方案,用于优化生成式AI模型的部署和管理。
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7月前
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YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为CVPR-2024 PKINet 获取多尺度纹理特征,适应尺度变化大的目标
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为CVPR-2024 PKINet 获取多尺度纹理特征,适应尺度变化大的目标
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7月前
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YOLOv11改进策略【卷积层】| CVPR-2024 PKI Module 获取多尺度纹理特征,适应尺度变化大的目标
YOLOv11改进策略【卷积层】| CVPR-2024 PKI Module 获取多尺度纹理特征,适应尺度变化大的目标
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8月前
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【赵渝强老师】K8s中Pod探针的TCPSocketAction
在K8s集群中,kubelet通过探针(如livenessProbe、readinessProbe和startupProbe)检查容器健康状态。探针支持HTTPGetAction、ExecAction和TCPSocketAction三种检查方法。本文重点介绍TCPSocketAction,它通过尝试建立TCP连接来检测容器的健康状况。示例中创建了一个Nginx Pod,并配置了两个探针(readinessProbe和livenessProbe),它们每隔5秒检查一次容器的8080端口,首次检查在启动后10秒进行。若连接失败,容器将重启。视频讲解和命令演示进一步详细说明了这一过程。
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8月前
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【赵渝强老师】K8s中Pod探针的ExecAction
在K8s集群中,kubelet通过三种探针(存活、就绪、启动)检查容器健康状态,支持HTTPGet、Exec和TCP检查方式。本文重点介绍ExecAction探针,通过在容器内执行Shell命令返回码判断健康状态,并附带视频讲解和实例演示,展示如何配置和使用ExecAction探针进行健康检查。
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