Spring Boot 技术详解与应用实践
本文档旨在全面介绍 Spring Boot 这一广泛应用于现代企业级应用开发的框架。内容将涵盖 Spring Boot 的核心概念、核心特性、项目自动生成与结构解析、基础功能实现（如 RESTful API、数据访问）、配置管理以及最终的构建与部署。通过本文档，读者将能够理解 Spring Boot 如何简化 Spring 应用的初始搭建和开发过程，并掌握其基本使用方法。
《微服务架构从故障频发到自愈可控的实战突围方案》
本文以某金融科技平台支付结算系统的“超时连锁故障”为切入点，复盘了微服务架构在高并发场景下的稳定性危机。故障根源在于渠道路由模块配置加载的并发冲突，以及线程池与超时参数的失配，且因缺乏有效隔离机制导致故障蔓延。团队通过重构配置加载逻辑、构建参数动态匹配模型、搭建三维监控体系、引入服务隔离与流量治理策略，并结合混沌工程演练，将架构从“被动修复”升级为“自愈可控”。最终系统交易成功率稳定在99.98%以上，同时沉淀出微服务韧性建设的实战方法论。
AI Agent 发展趋势与架构演进
本文介绍了编程范式的演进，从传统软件1.0、2.0时代进入大模型驱动的软件3.0时代，重点解析了AI原生应用与AI Agent的核心概念、开发关键问题及参考架构。同时探讨了Workflow与Agent模式、单Agent与多Agent的适用场景，以及提示词工程与上下文工程的差异。文章还介绍了Spring AI Alibaba、Nacos、Higress、RocketMQ等关键技术组件在AI原生应用中的作用，并提出了AI Agent可观测性解决方案，涵盖性能指标、链路追踪与质量评估等内容。最后介绍了开源项目LoongSuite的规划，助力AI原生应用的开发与优化。
性能瓶颈定位更快更准：ARMS 持续剖析能力升级解析
本文介绍了阿里云ARMS持续剖析技术，助力企业快速定位云原生应用的性能瓶颈。通过代码热点、CPU热点和内存热点分析，结合AI Copilot与差分火焰图功能，实现高效问题诊断与优化验证，全面提升系统性能与稳定性。
Spring 控制反转与依赖注入：从玄学编程到科学管理
在传统开发中，手动`new`对象导致紧耦合、难以维护和测试。控制反转（IoC）将对象创建交给框架，实现解耦。Spring通过IOC容器自动管理对象生命周期，开发者只需声明依赖，无需关心创建细节。依赖注入（DI）是IoC的具体实现方式，支持构造器、Setter和字段注入。构造器注入推荐使用，保证依赖不可变且易于测试。对于多个同类型Bean，可用`@Qualifier`或`@Primary`解决冲突。此外，Spring还支持依赖查找（DL），开发者主动从容器获取Bean，适用于动态场景，但侵入性强。掌握IoC与DI，有助于构建灵活、可维护的Spring应用。