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基于大数据的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统
本系统基于Java、Vue和Spring Boot技术,构建信贷风险评估的可视化分析与预测平台。融合机器学习模型与数据可视化,实现信贷数据的高效处理、风险精准预测与直观展示,提升金融机构风控能力与决策效率。
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4天前
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Python高效实现Word转HTML:从基础到进阶的全流程方案
本文介绍如何利用Python实现Word文档(.docx)高效转换为HTML,解决企业数字化转型中文档格式迁移的痛点。通过对比python-docx、pandoc和Mammoth等工具,结合样式保留、图片处理、表格优化与批量转换方案,提供低成本、高灵活性的自动化流程。适用于产品手册、技术文档、课件等场景,提升转换效率达40倍,成本降低90%。
基于大数据的短视频流量数据分析与可视化
本文探讨短视频流量数据分析与可视化管理系统的研究背景、意义及现状,分析其在现代信息化管理中的重要性。针对传统管理模式效率低、监管缺失等问题,结合Java、Hadoop、Scrapy、MySQL和SpringBoot等技术,设计并实现一套高效、智能的系统方案,推动短视频行业管理向网络化、智能化转型。
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4天前
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来自: 数据库
Java基础阶段的常见错误和解决方案的文章
本文精选Java基础常见错误与解决方案的优质文章,涵盖环境配置、语法基础、面向对象、异常处理、集合IO等核心知识点,结合典型错误代码与原理分析,助力新手避坑提效,适合系统学习与实战参考。
Java 获取音频文件的持续时间(毫秒级)——摆脱 FFprobe 的纯本地方案(无外部依赖 / 低开销 / 可直接部署)
本文介绍如何在Java中不依赖FFmpeg,通过标准库`javax.sound.sampled`解析WAV、AIFF等音频文件头信息,直接计算毫秒级时长。方案无外部依赖、跨平台、低开销,适合高并发与安全敏感场景,显著优于调用FFprobe的进程方式,是轻量可控的优选方案。
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5天前
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基于java语言自主版权的一套医院随访管理系统源码
患者诊后随访管理系统源码,随访管理系统融合互联网、物联网与AI技术,集成智能宣教、复诊提醒、健康监测等功能,支持短信、电话等多渠道随访,提供院级、门诊、住院及专病随访方案。
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5天前
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单线程如何撑起百万连接?I/O多路复用:现代网络架构的基石
I/O多路复用是一种高效并发模型,通过select、poll、epoll等机制,让单线程能同时监控多个文件描述符。相比非阻塞轮询,它以内核事件驱动替代忙等待,实现“一次等待,处理多事件”。尤其epoll采用红黑树与就绪队列,时间复杂度O(k),支持高并发。结合事件循环与线程池,广泛应用于高性能网络编程。
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5天前
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ojdbc14.jar 怎么用?Oracle数据库连接详细步骤(附代码)
ojdbc14.jar是Java连接Oracle数据库的JDBC驱动,充当程序与数据库通信的桥梁。使用时需下载该jar包,导入项目(可通过IDE或命令行添加到类路径),再编写Java代码加载驱动并使用`jdbc:oracle:thin:`格式的连接字符串连接数据库,记得替换为实际的地址、端口、服务名及用户名密码。
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5天前
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java版医院随访系统源码,支持多级随访、自定义表单与问卷,基于Spring Boot,Vue,MySQL数据库
患者随访管理系统源码,基于Java+Spring Boot+Vue开发,采用B/S架构,支持前后端分离。系统功能涵盖患者档案、住院及出院随访、满意度调查、随访路径管理、医德考评、数据统计分析等,提供完整的随访业务闭环。支持多级随访、自定义表单与问卷、智慧云库管理,并集成角色权限、组织架构与用户管理体系。
AI时代,我们为何重写规则引擎?—— QLExpress4 重构之路
AI时代下,规则引擎的需求反而更旺盛。QLExpress4 通过全面重构,在性能、可观测性和AI友好性上大幅提升。
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