如何设计一个注册中心？以Zookeeper为例
本文介绍了分布式系统中注册中心的设计与工作原理，重点讲解了Zookeeper作为注册中心的实现。注册中心需具备服务注册、注销、心跳检测、服务查询等功能，确保高可用性。Zookeeper通过层次命名空间和znode存储数据，支持服务注册与发现，并采用发布-订阅模式通知消费者服务变更。然而，Zookeeper存在选举期间不可用的问题，不太适合作为注册中心，因其CP模型优先保证一致性而非可用性。
OpenAI 宕机思考丨Kubernetes 复杂度带来的服务发现系统的风险和应对措施
Kubernetes 体系基于 DNS 的服务发现为开发者提供了很大的便利，但其高度复杂的架构往往带来更高的稳定性风险。以 Nacos 为代表的独立服务发现系统架构简单，在 Kubernetes 中选择独立服务发现系统可以帮助增强业务可靠性、可伸缩性、性能及可维护性，对于规模大、增长快、稳定性要求高的业务来说是一个较理想的服务发现方案。希望大家都能找到适合自己业务的服务发现系统。
【手把手教你Linux环境下快速搭建Kafka集群】内含脚本分发教程，实现一键部署多个Kafka节点
本文介绍了Kafka集群的搭建过程，涵盖从虚拟机安装到集群测试的详细步骤。首先规划了集群架构，包括三台Kafka Broker节点，并说明了分布式环境下的服务进程配置。接着，通过VMware导入模板机并克隆出三台虚拟机（kafka-broker1、kafka-broker2、kafka-broker3），分别设置IP地址和主机名。随后，依次安装JDK、ZooKeeper和Kafka，并配置相应的环境变量与启动脚本，确保各组件能正常运行。最后，通过编写启停脚本简化集群的操作流程，并对集群进行测试，验证其功能完整性。整个过程强调了自动化脚本的应用，提高了部署效率。
