# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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PolarDB 开源基础教程系列 1 架构解读
PolarDB 是阿里云研发的云原生分布式数据库，基于 PostgreSQL 开源版本，旨在解决传统数据库在大规模数据和高并发场景下的性能和扩展性问题。其主要特点包括：
1. **存储计算分离架构**：通过将计算与存储分离，实现极致弹性、共享一份数据以降低成本、透明读写分离。
2. **HTAP 架构**：支持混合事务处理和分析处理（HTAP），能够在同一系统中高效执行 OLTP 和 OLAP 查询。
3. **优化的日志复制机制**：采用只复制元数据的方式减少网络传输量，优化页面回放和 DDL 锁回放过程。
4. **并行查询与索引创建**：引入 MPP 分布式执行引擎。
微财基于 Flink 构造实时变量池
本文整理自微财资深数据开发工程师穆建魁老师在 Flink Forward Asia 2024 行业解决方案（一）专场中的分享。主要涵盖三部分内容：1) 基于 Flink 构建实时变量池，解决传统方案中数据库耦合度高、QPS 上限低等问题；2) 选择 Flink 进行流式计算的架构选型（Kappa 架构）及开发效率提升策略，通过数据分层优化开发流程；3) 实时变量池架构与多流关联优化实践，确保高效处理和存储实时变量，并应用于公司多个业务领域。
湖仓实时化升级 ：Uniflow 构建流批一体实时湖仓
本文整理自阿里云产品经理李昊哲在Flink Forward Asia 2024流批一体专场的分享，涵盖实时湖仓发展趋势、基于Flink搭建流批一体实时湖仓及Materialized Table优化三方面。首先探讨了实时湖仓的发展趋势和背景，特别是阿里云在该领域的领导地位。接着介绍了Uniflow解决方案，通过Flink CDC、Paimon存储等技术实现低成本、高性能的流批一体处理。最后，重点讲解了Materialized Table如何简化用户操作，提升数据查询和补数体验，助力企业高效应对不同业务需求。
阿里云瑶池助力华鼎冷链科技：零ETL畅享高性能数据生态
为解决自建TiDB带来的运维难题和高昂成本，华鼎采用阿里云PolarDB MySQL与AnalyticDB MySQL，通过Zero-ETL实现数据无感集成，大幅降低成本、提升性能和效率，并实现了异地灾备、秒级查询和BI分析等功能，助力业务快速发展。
深入剖析 OALP 与 OLTP：概念、区别、技术、场景
本文深入剖析了OLTP（在线事务处理）与OLAP（在线分析处理）的概念、区别、技术及应用场景。OLTP专注于实时业务操作，确保数据一致性和高效性，适用于金融、电商等行业；OLAP则侧重于历史数据分析，支持复杂查询和多维分析，助力企业决策。两者在数据特点、系统设计、用户类型及数据库设计上存在显著差异。合理结合OLTP和OLAP，可提升企业的运营效率和决策水平。
Druid、ClickHouse、Doris、StarRocks 的区别与分析
本文对比了 Druid、ClickHouse、Doris 和 StarRocks 四款大数据分析引擎。它们均为 OLAP 引擎，采用列式存储和分布式架构，适用于海量数据分析。Druid 擅长实时分析与高并发查询；ClickHouse 以超高性能著称，适合复杂查询；Doris 提供易用的 SQL 接口，性能均衡；StarRocks 则以其极速查询和实时更新能力脱颖而出。各引擎在数据模型、查询性能、数据更新和存储方面存在差异，适用于不同的业务场景。选择时需根据具体需求综合考虑。
StarRocks 原理详解：探索高效 OLAP 的奥秘
StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，采用向量化、MPP架构、CBO等技术，实现多维、实时、高并发的数据分析。它支持从各类数据源高效导入数据，兼容MySQL协议，并具备水平扩展、高可用等特性，广泛应用于实时数仓、OLAP报表等场景。StarRocks 解决了传统数仓在查询性能、数据导入、扩展性和灵活性等方面的挑战，助力企业实现数据驱动的决策。其分布式架构和智能物化视图等功能显著提升了查询效率，适用于大数据生态中的各种复杂需求。
无缝集成 MySQL，解锁秒级数据分析性能极限
在数据驱动决策的时代，一款性能卓越的数据分析引擎不仅能提供高效的数据支撑，同时也解决了传统 OLTP 在数据分析时面临的查询性能瓶颈、数据不一致等挑战。本文将介绍通过 AnalyticDB MySQL + DTS 来解决 MySQL 的数据分析性能问题。
跨云数据管理平台DMS：构建Data+AI的企业智能Data Mesh
跨云数据管理平台DMS助力企业构建智能Data Mesh，实现Data+AI的统一管理。DMS提供开放式元数据服务OneMeta、一站式智能开发平台和云原生AI数据平台，支持多模数据管理和高效的数据处理。结合PolarDB、AnalyticDB等核心引擎，DMS在多个垂直场景中展现出显著优势，如智能营销和向量搜索，提升业务效率和准确性。通过DataOps和MLOps的融合，DMS为企业提供了从数据到AI模型的全生命周期管理，推动数据驱动的业务创新。
极速数仓ClickHouse步入云原生新纪元
极速数仓ClickHouse步入云原生新纪元，由ClickHouse核心研发团队技术总监王鹏程及长桥航行服务架构负责人刘文全主讲。内容涵盖ClickHouse的优势与应用场景、架构解析、最佳实践及未来展望。特别介绍了ClickHouse Enterprise版本在阿里云上的优化与创新，支持实时查询、高性能资源利用和丰富的SQL扩展。长桥证券分享了其基于阿里云ClickHouse构建行情服务的实践经验，展示了如何通过ClickHouse实现高效的数据存储与处理，显著降低存储成本并提升写入性能。
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