《技术复盘与认知迭代的底层成长逻辑》
本文以1024程序节为切入点，围绕技术复盘与认知迭代展开，分享个人与团队的成长实践。作者曾深陷“重实践轻复盘”的误区，因同类问题重复踩坑后，摸索出“四层复盘法”，通过梳理流程、定位问题、深挖根源、沉淀规则，实现经验转化。文章强调复盘不仅能修正“路径依赖”等认知偏差，还能推动团队经验共享，降低同类问题发生率、提升协作效率。同时指出，复盘需秉持空杯心态与坚持落地的原则，核心价值是锤炼问题拆解、认知迭代等底层能力。
5个核心DApp开发源码模块设计要点
DApp源码模块设计旨在提升可复用性与可维护性，通过清晰边界、最小单元、合约契合、安全审计与完善文档五大核心要素，实现链上链下协同的高效拆解。模块化架构支持快速拼接、降低风险，广泛应用于DEX、NFT市场与跨链场景，显著提升开发效率与系统安全性。（238字）
《服务治理》流量治理：服务降级详解与实践
服务降级是在系统压力下通过关闭非核心功能或简化流程，保障核心业务可用性的容错策略。本文详解其与熔断的区别、分类（主动/自动、功能/数据/流程）、多级策略设计及Resilience4j实战，并强调监控、演练与智能决策的重要性，助力提升系统稳定性与高可用能力。
如何通过API获取拼多多商品详情数据？
注册开放平台账号，获取client_id与client_secret，调用鉴权接口换取access_token（有效期24小时）。通过GET请求查询商品详情，需传goods_id和access_token。响应包含商品名称、价格、销量及SKU库存等信息。注意处理code非0的错误，控制请求频率≤100次/分钟，建议指数退避重试。Python示例使用requests实现。
【赵渝强老师】PostgreSQL的内存结构
PostgreSQL内存结构分为本地内存与共享内存。本地内存包括work_mem、maintenance_work_mem和temp_buffers，供各会话独立使用；共享内存如shared_buffers、wal_buffers和effective_cache_size，则由所有进程共用，用于缓存数据、WAL日志及优化查询性能。
必备性能测试面试题解析 | 高并发与瓶颈分析
双11、抢票等高并发场景下，系统易现登录慢、下单延迟等问题。本文解析性能瓶颈（CPU、内存、数据库等）、面试高频题及优化方案，涵盖JMeter高级用法、TPS/QPS指标分析、分布式压测与全链路监控，助力测试工程师掌握从设计到落地的全流程能力，提升面试通过率与实战水平。