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25天前
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《大模型驱动的智能文档解析系统:从领域适配到落地优化的全链路开发实践》
本文聚焦大模型在高端装备制造企业智能文档解析系统的落地实践,针对领域术语理解断层、长文档上下文限制、知识提取精准度不足、响应缓慢、微调成本高、稳定性差等核心痛点,提出对应解决方案:构建领域术语知识底座适配行业语境,以语义分块+关联图谱突破长文档解析瓶颈,用多轮校验+规则库保障知识可靠性,通过分层部署+多级缓存优化响应速度,采用增量微调+prompt工程降低成本并提升泛化能力,依托全链路监控+自动化运维保障长期稳定。优化后,术语识别准确率、知识逻辑完整性显著提升,单文档初步解析响应缩至3秒内,故障发生率降至1.2%,印证大模型落地需全链路协同且贴合领域需求。
如何设计10亿用户级的微博Feed流系统并应对100W QPS的挑战?
本文详解微博Feed流系统设计,涵盖Timeline与Rank模式、推拉结合机制及四层雪崩防护体系,分享应对百万QPS高并发的架构经验,助力构建高效、稳定的大规模社交系统。
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25天前
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来自: 云原生
内存溢出与内存泄漏:解析与解决方案
本文深入解析内存溢出与内存泄漏的区别及成因,结合Java代码示例展示典型问题场景,剖析静态集合滥用、资源未释放等常见原因,并提供使用分析工具、优化内存配置、分批处理数据等实用解决方案,助力提升程序稳定性与性能。
构建高性能且防篡改选票系统的策略
本文探讨如何设计一个支持百万TPS、千万QPS的高性能选票系统,确保数据不可篡改、防止重复投票,并通过分布式架构、缓存与区块链技术实现高可用与实时查询。同时分析了性能测试中的挑战与优化策略。
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26天前
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vLLM 吞吐量优化实战:10个KV-Cache调优方法让tokens/sec翻倍
十个经过实战检验的 vLLM KV-cache 优化方法 —— 量化、分块预填充、前缀重用、滑动窗口、ROPE 缩放、后端选择等等 —— 提升 tokens/sec。
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26天前
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来自: 云原生
【JUC】(6)带你了解共享模型之 享元和不可变 模型并初步带你了解并发工具 线程池Pool,文章内还有饥饿问题、设计模式之工作线程的解决于实现
JUC专栏第六篇,本文带你了解两个共享模型:享元和不可变 模型,并初步带你了解并发工具 线程池Pool,文章中还有解决饥饿问题、设计模式之工作线程的实现
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26天前
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来自: 云原生
【JUC】(4)从JMM内存模型的角度来分析CAS并发性问题
本篇文章将从JMM内存模型的角度来分析CAS并发性问题; 内容包含:介绍JMM、CAS、balking犹豫模式、二次检查锁、指令重排问题
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26天前
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来自: 云原生
【JUC】(5)带你研究共享模型通过无锁的方式解决并发问题!本文分析对原子对象的使用!
带你研究共享模型通过无锁的方式来解决并发问题 带你一起分析原子对象使用! 内容包含:Atomic相关类、Unsafe的挖掘使用
Redis常见面试题全解析
Redis面试高频考点全解析:从过期删除、内存淘汰策略,到缓存雪崩、击穿、穿透及BigKey问题,深入原理与实战解决方案,助你轻松应对技术挑战,提升系统性能与稳定性。(238字)
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