R-CNN：Faster R-CNN 模型学习笔记
R-CNN 系列模型是目标检测里的经典模型，同时也是 Caffe 的经典模型，所以为了学习 Caffe 和目标检测算法的知识，通过观看论文、网上的资料以及试着用自己的数据训练一个 Faster R-CNN 后，对于 Faster R-CNN 有了初步的了解，在此把论文内容和自己的理解整理并写下来。
Caffe：使用 classify.py 批量对图片分类
一般使用 Caffe 训练完网络后，会用 `test.bin` 来测试一下网络的精度，然后还能用 `classification.bin` 来用网络对图片进行单张的分类，但是一张一张的分，效率很低，所以我改写了 `classify.py` 文件，使其读取 test.txt 文件批量分类，输出具体哪一张图片分错了。