vivo 湖仓架构的性能提升之旅
聚焦 vivo 大数据多维分析面临的挑战、StarRocks 落地方案及应用收益。
在 **即席分析** 场景，StarRocks 使用占比达 70%，查询速度提升 3 倍，P50 耗时从 63.77 秒缩短至 22.30 秒，查询成功率接近 98%。
在 **敏捷 BI** 领域，StarRocks 已完成 25% 切换，月均查询成功数超 25 万，P90 查询时长缩短至 5 秒，相比 Presto 提升 75%。
在 **研发工具平台** 方面，StarRocks 支持准实时数据查询，数据可见性缩短至 3 分钟，查询加速使 P95 延迟降至 400 毫秒，开发效率提升 30%。
如何在IDE中通过Spark操作Hive
通过以上方法和代码示例，你可以在IDE中成功通过Spark操作Hive，实现大规模数据处理和分析。确保理解每一步的实现细节，应用到实际项目中时能有效地处理各种复杂的数据场景。