SAE 实现应用发布全过程可观测
本文聚焦阿里云Serverless应用引擎（SAE）用户在发布过程中的痛点，如“发布效率低、实例启动过程不透明”等问题。通过分步骤可视化解决方案，帮助用户明确问题、理解原因并最终解决，提升SAE平台使用体验。文章详细剖析了发布过程慢、信息透出不足及实例启动黑盒等痛点，并提出通过可观测、可解释和可优化的策略解决问题，同时展示了具体实现效果与后续优化规划。
容器化爬虫部署：基于K8s的任务调度与自动扩缩容设计
随着业务复杂度提升，传统定时任务和手工扩缩容难以满足高并发与实时性需求。本文对比两种基于 Kubernetes 的爬虫调度与扩缩容方案：CronJob+HPA 和 KEDA。从调度灵活性、扩缩容粒度、实现难度等维度分析，并提供 YAML+Python 示例。方案 A（CronJob+HPA）适合固定定时任务，配置简单；方案 B（KEDA）支持事件驱动，适合高并发与异步触发场景。根据实际需求可混合使用，优化资源利用与效率。
【大模型】RAG增强检索：大模型运维的基石
RAG（检索增强生成）是一种结合大模型与外部知识库的技术，通过“先查资料再作答”的流程，解决模型幻觉、知识更新滞后等问题。其核心包括四大模块：文档处理中心、知识检索库、提问处理器和智能应答器。RAG在大模型运维中实现知识保鲜、精准控制和成本优化，同时支持动态治理、安全合规增强及运维效率提升，推动智能运维从“人工救火”向“预测性维护”演进。
Kubernetes 1.28：StorageClass动态生成PV与SelfLink问题解决
总结起来，在Kubernetes 1.28版本下处理StorageClass动态生成PV与SelfLink问题主要包括两方面：首先要充分利用StorageClass进行灵活高效地管理存储卷；其次要适应SelfLink的移除，通过其他方式获取和管理资源对象信息。这两个方面的处理都是为了提高Kubernetes集群管理的效率和安全性，是每个Kubernetes管理员都需要掌握的重要知识。