《告别单一智能：神经符号混合系统驱动推理能力的跨界融合》
神经符号混合系统融合了神经网络与符号推理的优势，旨在赋予智能体大模型媲美人类的推理能力。神经网络擅长从数据中学习特征，但决策过程缺乏可解释性；符号推理基于规则和逻辑，具有高度可解释性，却难以应对复杂不确定性。神经符号混合系统通过结合两者，不仅提升了知识表示、推理决策和泛化能力，还在自动驾驶、金融预测、科学研究、智能教育和工业制造等领域展现出广泛应用前景。尽管当前仍面临模块融合与成本等挑战，但其发展潜力巨大，有望推动人工智能迈向更高水平，助力解决更多复杂现实问题。
通义灵码入职蔚来汽车，AI生成代码30%以上
通义灵码已正式应用于蔚来汽车智能座舱部门，近400名成员使用该工具，AI生成代码占比达30%以上，“天探”项目中甚至高达70%-80%。它通过提升代码开发效率、降低维护成本、智能生成单元测试及问题排查等功能助力研发。蔚来选择通义灵码看重其企业专属版的安全能力和知识管理功能。未来，期望AI编程将研发流程规范化，成为类似自动驾驶的高效指引工具。
人工智能浪潮下，解锁“人工智能认证技能”的新路径
在人工智能迅猛发展的今天，AI已深刻融入工作与生活，重塑社会运行规则。从智能助手到自动驾驶，AI技术广泛应用，催生了对专业人才的庞大需求。然而，面对复杂的信息，如何系统学习并脱颖而出成为关键。“人工智能认证技能”提供了解决方案，帮助个人构建完整知识体系、提升实践能力，并拓展职业发展空间。其中，生成式AI（GAI）认证尤为突出，涵盖核心技能与行业应用，助力职场人士掌握前沿技术，规避风险，实现升职加薪目标。拥抱AI时代，通过权威认证开启职业新篇章，共创科技未来！
从优秀到卓越：人工智能认证，职场人士的必修课
人工智能（AI）正以前所未未有的速度改变我们的生活与职场。在这一不可逆转的趋势下，职场人士需不断提升AI技能以保持竞争力。获取人工智能认证，特别是生成式人工智能认证（GAI认证），已成为实现职业成长的关键途径。它不仅涵盖核心原理与实战应用，还强调伦理合规与社会责任，帮助个人紧跟技术前沿、拓宽职业道路并规避风险。通过明确目标、深入学习和持续实践，每个人都能在AI时代开启全新职业篇章，拥抱变革，实现梦想。
企业内训｜智能调控系统算法与优化——某汽车厂商
5月9日，东北某市，TsingtaoAI团队为某汽车厂商的智能驾驶业务和研发团队交付“智能调控系统算法与优化”课程。
本课程系统化解析智能调控系统的核心算法原理与前沿优化技术，深度融合经典控制、现代控制及模型预测控制（MPC）三大理论体系，聚焦自动驾驶与工业自动化场景的实践需求。课程从硬件层（传感器、异构计算芯片、执行器）到软件层（闭环反馈、实时优化）逐层拆解系统架构，结合车辆横纵向控制等实际案例，详解PID参数整定、LQR最优控制、MPC多目标优化等关键技术。
从一城一云到AI CITY，智慧城市进入新阶段
AI正在重塑城市面貌，华为云副总裁黄瑾在数字中国建设峰会上提出智慧城市的演进已进入AI CITY新阶段。通过“五个新”（智能终端、算力基础设施、数据基础设施、AI模型、生态体验），AI CITY以技术为核心驱动，推动城市现代化与产业智能化深度融合。相比传统智慧城市，AI CITY不仅实现降本增效，更在决策人性化、服务个性化和产业智能化上迈出一大步。案例显示，从政务到行业应用，AI正为城市注入持续动能，抹平城市间的技术代差，助力每个城市释放先进生产力。