聚合函数与存储过程的基础知识点概述
综上所述，在设计高效且可靠地数据库应用时正确使用聚合功能与设计优良地存储程序至关重要。它们不仅能够提升应用运行效率、保障数据处理正确性而且还有助于增强系统安全防护水平及降低未来可能出现地维护成本。
抖音基于Flink的DataOps能力实践
本文整理自抖音集团数据工程师黄鑫在Flink Forward Asia 2024的分享，围绕抖音实时数据研发的现状与挑战、DataOps能力建设及未来规划展开，涵盖需求管理、开发测试、发布运维等全流程实践，旨在提升数据质量与开发效率，实现高效稳定的数据交付。
《高并发场景下数据一致性隐疾的实战复盘》
本文基于电商大促项目真实经历，复盘高并发场景下“支付成功但订单未更新”的数据一致性Bug。系统采用主流后端微服务架构，经压测后上线，却在流量峰值时爆发间歇性异常。通过全链路日志追踪、压测环境复现及数据库层深挖，定位出分布式事务超时、库存表行锁竞争、缓存过期引发的连锁问题。解决方案从应急调优（超时阈值调整、乐观锁引入）到架构重构（事务模式切换、缓存策略升级、补偿机制完善），再到全链路监控搭建，形成分层防御体系。最终提炼出事务设计、锁策略选择等核心原则，为高并发系统稳定性建设提供实战参考。
Java IO流（一）：字节流与字符流基础
本文全面解析Java IO流，涵盖字节流、字符流及其使用场景，帮助开发者理解IO流分类与用途，掌握文件读写、编码转换、异常处理等核心技术，通过实战案例提升IO编程能力。