一文辨析：数据仓库、数据湖、湖仓一体
本文深入解析数据仓库、数据湖与湖仓一体的技术原理与适用场景。数据仓库结构严谨、查询高效，适合处理结构化数据；数据湖灵活开放，支持多模态数据，但治理难度高；湖仓一体融合两者优势，实现低成本存储与高效分析，适合大规模数据场景。文章结合企业实际需求，探讨如何选择合适的数据架构，并提供湖仓一体的落地迁移策略，助力企业提升数据价值。
生成更智能，调试更轻松，SLS SQL Copilot 焕新登场！
阿里云日志服务（SLS）推出智能分析助手 SLS SQL Copilot，融合 AI 技术与日志分析最佳实践，将自然语言转换为 SQL 查询，降低使用门槛，提升查询效率。其具备原生集成、智能语义理解与高效执行能力，助力用户快速洞察日志数据价值，实现智能化日志分析新体验。
MyBatis分页
MyBatis作为Java持久层框架，需结合数据库特性或插件实现分页。分页分为物理分页（如MySQL的LIMIT）和逻辑分页（内存截取），推荐使用PageHelper插件自动注入分页语句，提升开发效率与性能。需注意索引优化、深分页问题及多表关联时的兼容性，结合业务场景选择合适方案。
解释器模式
**简介：**
解释器模式是软件设计中用于构建语言解释系统的一种高级模式，适用于DSL、规则引擎等场景。它通过面向对象方式解析语言结构，实现灵活扩展，但也带来类膨胀和性能挑战。
适合自学的史上最强 Java 学习路线图分享
本路线图系统讲解Java从入门到进阶的学习路径，涵盖基础语法、面向对象编程、数据结构与算法、多线程、JVM原理、主流框架如Spring、数据库操作及项目实战，助你全面掌握Java开发技能，适合零基础及进阶学习。
如何用读写分离构建高效稳定的数据库架构？
在少写多读业务场景中，主实例读请求压力大，影响性能。通过创建只读实例并使用数据库代理实现读写分离，可有效降低主实例负载，提升系统性能与可用性。本文详解配置步骤，助你构建高效稳定的数据库架构。