RAG效果不佳？先别急着微调模型，这几个关键节点才是优化重点
本文深入探讨了RAG（Retrieval Augmented Generation）技术的实现细节与优化策略，指出在AI应用开发中，RAG常被视为黑盒导致问题定位困难。文章从文档分块（Chunking）、索引增强（语义增强与反向HyDE）、编码（Embedding）、混合检索（Hybrid Search）到重排序（Re-Ranking）等关键环节进行了详细解析，强调需结合具体场景对各模块进行调优，以提升召回率与精确率的平衡，并倡导从快速使用走向深度优化的实践路径。
从 Prompt 到 Context：基于 1400+ 论文的 Context Engineering 系统综述
本文探讨了Prompt Engineering的发展趋势及其扩展——Context Engineering的重要性。随着大语言模型（LLM）的发展，构建合适的上下文（context）成为影响模型性能的关键因素。Context Engineering不仅包括传统的提示词工程，还涵盖了上下文的构建、管理与优化，被视为LLM时代的新软件工程范式。文章结合最新研究成果与行业实践，系统解析了Context Engineering的概念、分类、挑战及其在LLM应用中的核心作用，帮助开发者更好地理解和应用这一新兴技术。
唯品会 API 开启唯品会店铺精准营销新策略
在竞争激烈的电商市场中，唯品会作为领先的折扣平台，通过API技术助力商家实现精准营销。API为商家提供用户行为、商品与交易数据，支撑用户画像、个性化推荐、动态定价、跨渠道营销与库存预测等策略，提升转化率与用户忠诚度，推动销售增长与营销智能化升级。
ClickHouse不止于快：它在AI领域悄悄做了这些大事！
在第16届中国数据库技术大会（DTCC2025）大会上，ClickHouse Inc技术总监王鹏程，根据自己和团队在ClickHouse的技术实践经历，发表了题为《ClickHouse在AI领域的进展和应用》的主题演讲，分享了ClickHouse在现代数据架构中的创新应用，特别是在向量搜索、智能代理分析、机器学习数据管理等关键领域的突破。本文由ITPUB整理，经王鹏程老师授权发布。以下为演讲实录。
探索未来智能自动化，一个强大的自动化引擎
决策智能（DI）通过数据分析与自动化技术，协助或替代人类完成决策过程，分为决策支持、决策增强和决策自动化三个等级。决策支持提供分析帮助人类判断；决策增强结合预测数据给出建议；决策自动化则让机器自主完成决策与执行。DA作为DI的一种，适用于高频、标准化任务，提升效率并降低风险。企业可根据任务复杂度与频率选择合适的自动化等级，实现智能化决策管理。
深度解析三大AI协议：MCP、ACP与A2A，看懂智能代理的通信法则
在AI代理技术快速发展的背景下，MCP、ACP和A2A三大协议成为推动AI生态协作的关键标准。MCP（模型上下文协议）为大模型提供标准化信息接口，提升AI处理外部数据的效率；ACP（代理通信协议）专注于边缘设备间的低延迟通信，实现本地系统的高效协同；A2A（代理对代理协议）则构建跨平台通信标准，打通不同AI系统的协作壁垒。三者各司其职，共同推动AI从独立工具向智能协作团队演进，提升整体智能化水平与应用灵活性。
HTTP工具解析：功能、应用场景与选型指南
本内容系统介绍了主流接口测试工具的核心功能、应用场景及选型建议。涵盖请求构造、响应分析、自动化测试与团队协作等模块，支持多环境参数切换、JSON/XML数据格式及性能指标监控。典型场景包括接口调试、Mock服务、高并发压测等，推荐工具如Postman、Apifox、JMeter、Locust等。同时分析了低代码化、AI辅助、协议扩展等技术趋势与安全合规挑战。