文档智能与RAG技术在LLM中的应用评测
本文介绍了阿里云在大型语言模型（LLM）中应用文档智能与检索增强生成（RAG）技术的解决方案，通过文档预处理、知识库构建、高效检索和生成模块，显著提升了LLM的知识获取和推理能力，尤其在法律、医疗等专业领域表现突出。
AI 大模型助力客户对话分析评测
《AI大模型助力客户对话分析》解决方案通过先进的AI技术实现高效客服对话分析。方案详细阐述了利用自然语言处理和机器学习技术解析客户对话的方法，并提供了具体实施步骤。然而，在技术细节、案例研究和定制化指导方面仍有改进空间，建议增强技术文档、增加案例研究并提供更多的定制化支持。
多模态大模型活动 | 使用 PAI×LLaMA Factory 搭建文旅问答机器人
LLaMA Factory 是一款开源低代码大模型微调框架，集成了业界最广泛使用的微调技术，支持通过 Web UI 界面零代码微调大模型，目前已经成为开源社区内最受欢迎的微调框架，GitHub 星标超过3万。本次活动通过 PAI×LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型，快速搭建文旅领域知识问答机器人，期待看到您与 AI 导游的创意对话！
《触手可及，函数计算玩转 AI 大模型》解决方案深度评测
本次评测全面评估了《触手可及，函数计算玩转 AI 大模型》解决方案，涵盖实践原理理解、文档清晰度、部署体验、优势展现及生产环境适用性。方案通过函数计算实现AI大模型的高效部署，但模型加载、性能指标和示例代码等方面需进一步细化。文档需增加步骤细化、FAQ、性能指标和示例代码，以提升用户体验。部署体验方面，建议明确依赖库、权限配置和配置文件模板。优势展现方面，建议增加性能对比、案例研究和成本分析。此外，为满足实际生产需求，建议增强高可用性、监控与日志、安全性和扩展性。
CAP项目体验评测
CAP项目体验评测：从快速部署到空白项目创建，CAP展现了强大的自动化能力和稳定的性能表现。通过RAG模板部署，轻松实现高并发下的稳定运行，且支持二次开发。然而，在权限管理和数据可视化方面仍有改进空间，建议增加更多行业模板及增强与第三方服务的集成，以满足更广泛的需求。