智能理解 PPT 内容，快速生成讲解视频
本方案利用函数计算 FC 部署 Web 应用，调用百炼模型服务实现 PPT 到视频的自动转换。视觉模型智能理解 PPT 图文内容，快速生成相匹配的解说词；文本模型对解说词进行优化，提高其可读性和吸引力；语音模型则根据解说词生成生动流畅的旁白音频。整个过程高度集成，只需一键操作，系统即可自动整合图片、文本和音频素材，快速生成对应讲解视频。
企业微信接收语音消息并自动回复
本文介绍如何在企业微信中通过应用机器人实现语音消息的自动回复。具体步骤包括：创建企业微信应用，获取AgentID和Secret；使用AppFlow模版创建连接流并配置鉴权凭证；选择语音识别模型和大模型应用（如通义系列）进行自动回复；配置企业微信应用接收消息API及可信IP；最后测试应用功能。通过这些步骤，用户可以高效地利用大模型技术提升企业微信的使用体验。
《探秘鸿蒙Next：模型轻量化的能源效益衡量之道》
在鸿蒙Next生态中，模型轻量化显著提升设备能源效益。通过功耗指标（CPU、GPU、整体设备）、运行时间与能耗比值、电池续航（实际场景和极端测试）、散热情况（温度变化、散热能耗）及资源占用（内存、存储）的综合衡量，可全面评估轻量化模型对能源效率的优化效果，为设备性能提升提供依据。
推荐使用multiprocessing技术或者手动使用脚本创建多个解释器
本简介介绍了一款Python语音合成SDK的使用方法。首先，确保已安装Python3及setuptools，并从GitHub下载SDK，安装依赖后使用`python -m pip install .`完成安装。核心类`NlsSpeechSynthesizer`提供初始化、开始合成（`start`）和关闭（`shutdown`）方法，支持多线程处理，但建议使用`multiprocessing`以提高性能。示例代码展示了如何将合成的音频保存为文件，或通过流式播放减少延时。