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Win11系统，在未绑定和注册微软账号的情况下，使用邮箱注册绑定了微软账号，在win+L锁定屏幕后出现无法登录账号的情况，登录按钮只现实两个字，密码输入框不显示，点击登录后无反应或者加载几圈后回到登录原始页面。

使用多实例GPU (MIG/Multi-Instance GPU)可以将强大的显卡分成更小的部分，每个部分都有自己的工作，这样单张显卡可以同时运行不同的任务。本文将对其进行简单介绍并且提供安装和使用的示例。

近年来，基于Transformer和CNN的视觉基础模型取得巨大成功。有许多研究进一步地将Transformer结构与CNN架构结合，设计出了更为高效的hybrid CNN-Transformer Network，但它们的精度仍然不尽如意。本文介绍了一种新的基础模型SMT（Scale-Aware Modulation Transformer），它以更低的参数量（params）和计算量（flops）取得了大幅性能的提升。

深度学习概述（二）

课时1：基于Swing算法的商品推荐

在本教程中，您将学习如何在阿里云交互式建模（PAI-DSW）中，基于Diffusers开源库进行AIGC Stable Diffusion模型的微调训练，以及基于Stable-Diffusion-WebUI开源库启动WebUI进行模型推理。

代码混淆是将源代码进行加密和优化，使得反编译者难以理解和还原源代码的过程。通过替换变量名、类名等信息为无意义的字符，代码混淆使得反编译后的代码难以理解和维护，从而提高了应用程序的安全性。 代码加固是对已经混淆的代码进行二次保护，防止破解者通过静态或动态分析手段获取到关键算法和逻辑。代码加固可以添加额外的安全层，包括加密、反调试、反动态调试、反内存dump等，从而增强应用程序的抗攻击能力，以IPA Guard为例，。

了解如何利用 LlamaIndex 和 GPT-3.5-Turbo 轻松为 Pandas 添加自然语言功能，以进行直观的数据分析和对话

GitBook是使用Git管理书籍项目，使用Markdown撰写书籍，并使用GitHub和GitBook网站进行托管的一个实用工具。下面简单说一下新手如何使用该强大的工具。

有没有觉得用GDAL的Python绑定书写的代码很不Pythonic，强迫症的你可能有些忍受不了。不过，没关系，MapBox旗下的开源库Rasterio帮我们解决了这个痛点。 Rasterio是基于GDAL库二次封装的更加符合Python风格的主要用于空间栅格数据处理的Python库。

本文将详细介绍苹果证书的作用及分类，包括企业证书、开发者证书、 推送证书、分发证书和MDM证书，帮助开发者了解如何正确使用和管理这些证书， 提升应用程序的开发和发布效率。

背景：阿里云E-MapReduce集群（简称EMR集群）部分节点需要下线迁移，但集群资源常年跑满，诉求是节点下线迁移过程中不影响任一任务执行。 本次方案基于Yarn Node Labels的特性进行资源隔离后下线。 下期对官网Graceful Decommission of YARN Nodes的方案进行验证，参考：https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/GracefulDecommission.html。

Json实现根据商品ID请求虾皮商品详情数据方法，shopee商品详情API接口，虾皮API接口申请指南

在以前Pytorch只有一种量化的方法，叫做“eager mode qunatization”，在量化我们自定定义模型时经常会产生奇怪的错误，并且很难解决。但是最近，PyTorch发布了一种称为“fx-graph-mode-qunatization”的方方法。在本文中我们将研究这个fx-graph-mode-qunatization”看看它能不能让我们的量化操作更容易，更稳定。

现代前端、游戏和Web开发正是WebGL可以转化为数字杰作的东西。使用GPU绘制在浏览器屏幕上生成的矢量元素，WebGL创建交互式Web图形，从而获得用户体验。视觉元素的质量和复杂性使该工具在HTML或CSS等其他方法中脱颖而出。

Three.js是一个JavaScript库，它使在Web上创建3D图形比直接使用WebGL容易得多。Three.js是网络上最受欢迎的3D JavaScript库，很容易上手。因此，在这篇文章中，我将展示一些创意网站的例子，以获得灵感，以使用Three.js JavaScript库创建和动画令人兴奋的基于3D浏览器的图形。

为你介绍如何突破For-Each遍历节点128次上限，并实现并发取数执行。

近日，在 VLDB 2023 上，由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导，与计算平台 MaxCompute 团队、华东师范大学数据科学与工程学院、达摩院合作的论文入选 Industrial Track

分类预测 | MATLAB实现GAPSO-BP遗传算法组合粒子群算法优化BP神经网络多输入分类预测

时序预测 | MATLAB实现基于RF随机森林的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)

数据生成 | MATLAB实现WGAN生成对抗网络数据生成

在软件开发过程中，采用最佳实践和评估代码质量对于确保软件的稳定性和可维护性至关重要。通过明确的需求、合理的开发流程、良好的代码规范以及严格的代码评估，我们可以降低软件开发过程中的风险，并提升开发效率和软件质量。

物联网安全是保护智能设备和用户隐私的重要任务。通过采取设备认证、数据加密、网络防火墙等关键策略，我们可以有效地降低物联网设备受到威胁的风险。未来，随着技术的不断发展，物联网安全将继续成为人工智能领域的关键挑战和发展方向。

自然语言处理在实现智能问答系统中起着重要作用。通过文本预处理、信息检索、语义理解和答案生成等关键技术，我们可以构建高效准确的智能问答系统，为用户提供便捷的信息获取方式。随着深度学习等技术的发展，智能问答系统的性能还将得到进一步提升，为人们提供更加智能化的服务。

阿里云全链路数据湖开发治理解决方案能力持续升级，发布2.0版本。解决方案包含开源大数据平台E-MapReduce(EMR) ， 一站式大数据数据开发治理平台DataWorks ，数据湖构建DLF，对象存储OSS等核心产品。支持EMR新版数据湖DataLake集群（on ECS）、自定义集群（on ECS）、Spark集群（on ACK）三种形态，对接阿里云一站式大数据开发治理平台DataWorks，沉淀阿里巴巴十多年大数据建设方法论，为客户完成从入湖、建模、开发、调度、治理、安全等全链路数据湖开发治理能力，帮助客户提升数据的应用效率。

Streamlit 是一个用于创建数据科学和机器学习应用程序的开源 Python 库。它的主要目标是使开发人员能够以简单的方式快速构建交互式的数据应用，而无需过多的前端开发经验。Streamlit 提供了一种简单的方法来转换数据脚本或分析代码为具有可视化界面的应用程序，这些应用程序可以通过网络浏览器访问。

通过阿里机器学习模型在线服务（PAI-EAS）来部署Stable Diffusion模型过程分享

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本文介绍了如何将大数据集划分成若干子集，并对每个子集进行聚类分析。为了确保聚类结果的准确性，需要保证每个子集的数据分布相似。文章提出了一种称为“K-均值距离法”的聚类算法，能够有效地解决数据分布不均匀的问题。本篇文章主要介绍了如何将大数据集划分成若干子集，并对每个子集进行聚类分析。在进行子集划分时，需要保证每个子集的数据分布相似，以保证聚类结果的准确性。文章介绍了一种称为“K-均值距离法”的聚类算法，可以有效地解决数据分布不均匀的问题。

现在很多网站都采用pageadmin网站系统搭建，经常会需要在网站中显示用户是否登录这些状态信息，其实很简单，直接通过官方提供的api就可以获取到登录状态。

ConaCLIP针对轻量化的图文检索任务进行设计，是一种通过全连接的知识交互图学习方式将知识从dual-encoder大模型中蒸馏到dual-encoder小模型的算法。

SolidUI是一个开源的AI生成可视化项目，旨在帮助开发者快速构建可视化界面。我们诚挚邀请您加入SolidUI社区，与我们共同打造更加优秀的开源项目。本文将为您介绍如何参与到SolidUI的共建中来，包括相关链接、当前项目进展以及如何为项目做出贡献。

介绍Pytorch中数据读取-Dataset、Dataloader 、TensorDataset 和 Sampler 的使用

构建一个大字典，并往其中增减元素，但是发现整体的内存消耗并没有因此而维持稳定状态，而是不断增加。本文尝试定位该问题，并解决。

今天这篇小作文主要介绍如何用ChatGPT构建一个定制化的闲聊机器人和订餐机器人。

今天这篇文章主要评测星火、文心一言、bing chat和chatgpt

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该项目使用SpringBoot2.7+MongoDB实现的登录注册Demo，可作为启动项目的BaseLine