LLM + 抓取:让学术文献检索更聪明
结合爬虫与大模型,打造懂语义的学术检索助手:自动抓取最新NLP+爬虫论文,经清洗、向量化与RAG增强,由LLM提炼贡献,告别关键词匹配,实现精准智能问答。
用Playwright打造可靠的企业级采集方案--从单机验证到集群化落地
本项目将单机Playwright爬虫逐步演进为分布式集群,解决脚本不稳定、限速、维护难等问题。以招聘数据采集为例,实现从页面解析、代理IP轮换、Redis任务队列到多机并发的完整链路,结合MongoDB/Elasticsearch落库与可视化,形成可复用的生产级爬虫架构,适用于数据分析、岗位监控等场景。
深度学习调参新思路:Hyperband早停机制提升搜索效率
Hyperband是一种高效的超参数调优算法,通过逐次减半策略在探索与利用间取得平衡。它先为大量配置分配少量资源,快速淘汰表现差的模型,将剩余资源集中用于有潜力的配置,从而加快优化过程。相比贝叶斯优化、随机搜索和遗传算法,Hyperband在处理大规模搜索空间时效率更高,尤其适合资源有限的场景。文章通过LSTM模型预测股价的实验展示了其工作机制与实际效果。
数据分布平滑化技术:核密度估计KDE解决直方图不连续问题
核密度估计(KDE)通过平滑处理解决直方图密度估计中的不连续问题,提供连续密度函数。其核心在于使用核函数对数据点进行加权,避免区间划分带来的信息丢失。带宽参数h影响估计效果,过小导致波动大,过大则过度平滑。常用核函数包括高斯核与Epanechnikov核,实际应用中可借助Statsmodels或Seaborn库快速实现。
全量抓取还是增量采集?二手房数据采集实战解析
本文以链家二手房数据采集为例,探讨全量抓取与增量采集的优劣与适用场景,并结合代理IP技术实现高效、稳定的爬虫方案。通过SQLite/PostgreSQL存储、内容哈希去重、定时任务调度等手段,构建可持续运行的数据更新与统计系统。适用于房产数据分析、市场监测等场景,兼顾资源效率与数据质量。
JAX快速上手:从NumPy到GPU加速的Python高性能计算库入门教程
JAX是Google开发的高性能数值计算库,旨在解决NumPy在现代计算需求下的局限性。它不仅兼容NumPy的API,还引入了自动微分、GPU/TPU加速和即时编译(JIT)等关键功能,显著提升了计算效率。JAX适用于机器学习、科学模拟等需要大规模计算和梯度优化的场景,为Python在高性能计算领域开辟了新路径。
热烈祝贺 Flink 2.0 存算分离入选 VLDB 2025
Apache Flink 2.0架构实现重大突破,论文《Disaggregated State Management in Apache Flink® 2.0》被VLDB 2025收录。该研究提出解耦式状态管理架构,通过异步执行框架与全新存储引擎ForSt,实现状态与计算分离,显著提升扩展性、容错能力与资源效率,推动Flink向云原生演进,开启流计算新时代。
1688图片搜索API详解
1688图片搜索接口通过上传图片实现相似商品匹配,适用于电商比价、商品溯源。支持按图搜同款或相似商品,返回商品ID、标题、价格等信息,并可设置分页、排序与筛选参数。核心参数包括图片URL/Base64(imgid)、搜索模式(search_type)及排序方式(sort_type)。
跨境卖家必看:1688商品列表页面数据接口抓取攻略
1688平台提供商品列表数据接口(1688.item_search),支持通过关键词搜索商品,返回商品ID、标题、价格、销量、图片等信息。参数包括关键词q、页码page、每页数量page_size等。开发者需注意签名机制与调用频率限制,确保稳定获取数据。
PyTorch + MLFlow 实战:从零构建可追踪的深度学习模型训练系统
本文通过使用 Kaggle 数据集训练情感分析模型的实例,详细演示了如何将 PyTorch 与 MLFlow 进行深度集成,实现完整的实验跟踪、模型记录和结果可复现性管理。文章将系统性地介绍训练代码的核心组件,展示指标和工件的记录方法,并提供 MLFlow UI 的详细界面截图。
深入研究:淘宝天猫关键词搜索接口详解
淘宝和天猫提供关键词搜索商品的API接口,支持开发者按关键词获取商品列表及相关数据。功能包括通过搜索关键词(q)返回商品基本信息,如ID、标题、价格、图片、销量等。支持排序(sort)、分页(page_no/page_size)、价格区间筛选(start_price/end_price)及分类搜索(cat)。返回JSON格式数据,含商品ID、标题、价格、图片链接、详情页链接和销量等字段。
DistilQwen-ThoughtX 蒸馏模型在 PAI-ModelGallery 的训练、评测、压缩及部署实践
通过 PAI-ModelGallery,可一站式零代码完成 DistilQwen-ThoughtX 系列模型的训练、评测、压缩和部署。
让回归模型不再被异常值"带跑偏",MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
本文探讨了MSE与Cauchy损失函数在线性回归中的表现,特别是在含噪声数据环境下的差异。研究发现,MSE虽具良好数学性质,但对异常值敏感;而Cauchy通过其对数惩罚机制降低异常值影响,展现出更强稳定性。实验结果表明,Cauchy损失函数在处理含噪声数据时参数估计更接近真实值,为实际应用提供了更鲁棒的选择。
HarmonyOS实战:腾讯IM之消息删除、撤回和重发(三)
本文详细介绍了鸿蒙 IM 聊天中实现消息撤回、删除和重发功能的方法。消息撤回支持在 120 秒内召回自己发送的消息,通过 `revokeMessage` 方法实现;消息删除使用 `deleteMessage` 方法清除本地与云端记录;消息重发则先删除失败消息再重新发送,并处理用户被拉黑的异常情况。结合状态管理,可轻松实现类似微信的功能,建议点赞收藏并动手实践!
Amoro + Flink CDC 数据融合入湖新体验
本文总结了货拉拉高级大数据开发工程师陈政羽在Flink Forward Asia 2024上的分享,聚焦Flink CDC在货拉拉的应用与优化。内容涵盖CDC应用现状、数据入湖新体验、入湖优化及未来规划。文中详细分析了CDC在多业务场景中的实践,包括数据采集平台化、稳定性建设,以及面临的文件碎片化、Schema演进等挑战。同时介绍了基于Apache Amoro的湖仓融合架构,通过自优化服务解决小文件问题,提升数据新鲜度与读写平衡。未来将深化Paimon与Amoro的结合,打造更高效的入湖生态与自动化优化方案。
Scikit-learn:Python机器学习的瑞士军刀
想要快速入门机器学习但被复杂算法吓退?本文详解Scikit-learn如何让您无需深厚数学背景也能构建强大AI模型。从数据预处理到模型评估,从垃圾邮件过滤到信用风险评估,通过实用案例和直观图表,带您掌握这把Python机器学习的'瑞士军刀'。无论您是AI新手还是经验丰富的数据科学家,都能从中获取将理论转化为实际应用的关键技巧。了解Scikit-learn与大语言模型的最新集成方式,抢先掌握机器学习的未来发展方向!
python做ocr卡证识别很简单
本示例展示了如何使用 `potencent` 库调用腾讯云 OCR 服务识别银行卡和身份证信息。代码中分别通过本地图片路径 (`img_path`) 和配置文件 (`potencent-config.toml`) 实现了银行卡和身份证的 OCR 识别,并输出结果。测试图片及结果显示了识别效果,需提前配置腾讯云的 `SECRET_ID` 和 `SECRET_KEY`。
基于双向RRT算法的三维空间最优路线规划matlab仿真
本程序基于双向RRT算法实现三维空间最优路径规划,适用于机器人在复杂环境中的路径寻找问题。通过MATLAB 2022A测试运行,结果展示完整且无水印。算法从起点和终点同时构建两棵随机树,利用随机采样、最近节点查找、扩展等步骤,使两棵树相遇以形成路径,显著提高搜索效率。相比单向RRT,双向RRT在高维或障碍物密集场景中表现更优,为机器人技术提供了有效解决方案。
阿里云PAI-DLC任务Pytorch launch_agent Socket Timeout问题源码分析
DLC任务Pytorch launch_agent Socket Timeout问题源码分析与解决方案
uv找不到Python头文件的解决方案
最近在微调LLM的时候,我发现使用uv构建的环境,有时候会找不到Python.h,导致一些库报错,如`fatal error: Python.h: No such file or directory`。通过设置`python-preference`可以解决。
AI 搜索开放平台重磅发布:Qwen3 模型上线啦
阿里云AI搜索开放平台重磅发布最新Qwen3模型,为企业和开发者提供全栈智能搜索解决方案。Qwen3作为最新一代大模型,在推理、多语言支持和Agent能力上表现卓越。用户可通过三步快速体验Qwen3服务,助力业务在AI时代抢占先机。
DataWorks Copilot 集成Qwen3-235B-A22B混合推理模型,数据开发与分析效率再升级!
阿里云DataWorks平台正式接入Qwen3模型,支持最大235B参数量。用户可通过DataWorks Copilot智能助手调用该模型,以自然语言交互实现代码生成、优化、解释及纠错等功能,大幅提升数据开发与分析效率。Qwen3作为最新一代大语言模型,具备混合专家(MoE)和稠密(Dense)架构,适应多种应用场景,并支持MCP协议优化复杂任务处理。目前,用户可通过DataWorks Data Studio新版本体验此功能。
通过阿里云Milvus与通义千问VL大模型,快速实现多模态搜索
阿里云向量检索服务Milvus版是一款全托管向量检索引擎,并确保与开源Milvus的完全兼容性,支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性,能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警,Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择,包括多模态搜索、检索增强生成(RAG)、搜索推荐、内容风险识别等。您还可以利用开源的Attu工具进行可视化操作,进一步促进应用的快速开发和部署。
Python 实战!利用 API 接口获取小红书笔记详情的完整攻略
小红书笔记详情API接口帮助商家和数据分析人员获取笔记的详细信息,如标题、内容、作者信息、点赞数等,支持市场趋势与用户反馈分析。接口通过HTTP GET/POST方式请求,需提供`note_id`和`access_token`参数,返回JSON格式数据。以下是Python示例代码,展示如何调用该接口获取数据。使用时请遵守平台规范与法律法规。
【项目总结】快瞳医疗化验单的OCR识别
快瞳科技通过图像识别技术,成功解决了医疗化验单OCR识别难题。项目要求精准识别表格内容,尤其是化验数值和名称,准确率达85%以上。针对化验单来源多样、干扰因素多的问题,团队采用智能文档抽取模型、opencv技术(如霍夫变换)进行图片扶正与裁剪,优化识别精度。最终,项目不仅达到药企要求,还实现超越,为医疗行业智能化转型提供了高性价比解决方案,助力快瞳科技在医疗信息化领域树立良好口碑。
方案介绍|基于百炼生成向量数据并使用阿里云Milvus存储和检索
阿⾥云Milvus是⼀款云上全托管服务,提供⼤规模向量数据的相似性检索服务。100%兼容开源Milvus,在开源版本的基础上增强了可扩展性,具备易⽤性、可⽤性、安全性、低成本与⽣态优势。阿⾥云Milvus可以⽀持⼏乎所有涉及到向量搜索的场景。例如检索增强⽣成RAG,以及经典的搜索推荐、多模态检索等。阿里云Milvus可存储百炼产生的向量数据,并进行大规模向量数据的检索。本文将重点介绍这一过程的方案。
基于 pyflink 的算法工作流设计和改造
本文分享了硕橙科技大数据工程师程兴源在Flink Forward Asia 2024上的演讲内容,围绕工业互联网场景下的Flink应用展开。主要内容包括:为何选择Flink、算法工作流设计、性能优化实践、上下游链路协作思考及未来展望。团队通过Flink处理工业设备数据(如温度、振动等),实现故障预测与分析。文章详细探讨了性能优化路径(如批处理、并行度提升)、KeyBy均衡化、内存管理等技术细节,并介绍了数据补全方法和告警规则的设计。最后,对未来基于Flink的编码强化、CEP模式改进及工业数据归因目标进行了展望。
window系统下安装elk
本文介绍了Elasticsearch、Logstash和Kibana(统称ELK栈)8.17.3版本的安装与配置流程。主要内容包括: - **Elasticsearch**:详细描述了从下载到启动服务的步骤,以及`elasticsearch.yml`的关键配置项,并提供了Postman操作示例及常见问题解决方案。 - **Logstash**:涵盖了插件安装、配置文件`logstash.conf`编写及其启动命令。 - **Kibana**:讲解了下载、配置`kibana.yml`和启动过程,确保与Elasticsearch正确连接。
ssm152家庭财务管理系统设计与实现+jsp(文档+源码)_kaic
本家庭财务管理系统基于现代经济快速发展和信息化技术升级的背景,采用SSM框架、Java语言及Mysql数据库开发。系统旨在帮助用户高效处理大量数据信息,提升财务管理效率,实现数据的整体化、规范化与自动化管理。该系统界面简洁美观,功能布局合理,具备良好的易用性和扩展性,并提供多种安全措施保障数据安全。通过科学化的管理方式,有效减少人工操作失误,提高工作效率。
淘宝店铺订单相关API接口详解
本文详细介绍了淘宝店铺订单相关的三个关键API接口:订单列表、订单详情和订单物流。通过这些接口,开发者可以获取订单信息、买家详情、商品清单、支付信息及物流轨迹,支持多种筛选条件和复杂参数传递。此外,文章还强调了接口权限申请、数据安全处理及调用频率限制等注意事项,帮助开发者高效集成这些接口,提升电商系统的功能和用户体验。供稿者:Taobaoapi2014。 (239字符)
PyTorch内存优化的10种策略总结:在有限资源环境下高效训练模型
在大规模深度学习模型训练中,GPU内存容量常成为瓶颈,特别是在训练大型语言模型和视觉Transformer时。本文系统介绍了多种内存优化策略,包括混合精度训练、低精度训练(如BF16)、梯度检查点、梯度累积、张量分片与分布式训练、
解锁 DeepSeek API 接口:构建智能应用的技术密钥
在数字化时代,智能应用蓬勃发展,DeepSeek API 作为关键技术之一,提供了强大的自然语言处理能力。本文详细介绍 DeepSeek API,并通过 Python 请求示例帮助开发者快速上手。DeepSeek API 支持文本生成、问答系统、情感分析和文本分类等功能,具备高度灵活性和可扩展性,适用于多种场景。示例展示了如何使用 Python 调用 API 生成关于“人工智能在医疗领域的应用”的短文。供稿者:Taobaoapi2014。
客户案例 | 阿里云向量检索服务Milvus版助力中免日上搭建在线推荐系统
阿里云向量检索服务Milvus版对比开源版本具有性能高、稳定性强、管控功能齐全等优势,为中免日上技术团队在电商领域搭建推荐系统提供了强有力的支持。阿里云Milvus不仅具备良好的可观测性,而且弹性扩缩能力能够适应日益增长的数据规模,同时版本平滑升级也能让技术专家更便捷、无痛地升级和体验新版本的产品能力。
面向教育场景的大模型 RAG 检索增强解决方案
检索增强生成模型结合了信息检索与生成式人工智能的优点,从而在特定场景下提供更为精准和相关的答案。以人工智能平台 PAI 为例,为您介绍在云上使用一站式白盒化大模型应用开发平台 PAI-LangStudio 构建面向教育场景的大模型 RAG 检索增强解决方案,应用构建更简便,开发环境更直观。此外,PAI 平台同样发布了面向医疗、金融和法律领域的 RAG 解决方案。
携程网地方美食品列表数据接口(携程 API 系列)
携程网作为国内领先的在线旅游服务平台,整合了丰富的美食资源。通过其地方美食品列表数据接口(假设存在),开发者可获取各地特色美食信息,如名称、菜系、评分等,并按价格、热门程度筛选。接口返回 JSON 格式数据,支持地区和筛选参数设置,且有调用频率限制。示例代码展示了如何使用 Python 的 requests 库发送请求并处理响应,模拟查询北京地区的美食。实际接口需替换为真实 URL。
ebay 商品列表数据接口(ebay API 系列)
eBay 商品列表数据接口为电商从业者、开发者和研究人员提供了宝贵的数据资源,助力市场分析与应用开发。通过注册 eBay 开发者平台并遵循 OAuth 2.0 认证流程获取访问令牌,用户可以使用 HTTP GET 请求调用 API,根据关键词、价格范围等参数筛选商品,并获取商品标题、价格、图片链接等信息。Python 示例代码展示了如何发送请求、处理响应并解析 JSON 数据,帮助用户快速上手。注意合法合规使用数据。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。