基于区块链的数字身份认证：重塑身份安全的新范式

本文介绍新手用 PageAdmin CMS 搭建企业官网的核心流程：先准备阿里云资源（域名注册备案、2 核 4G 入门级 ECS、LNMP/LAMP 环境）及下载该 CMS；再分 3 步搭建（部署程序到 ECS、配置数据库完成安装、选模板填内容 + 域名解析与 SSL 配置）；上线后需做数据备份、安全优化与性能监控。

本教程将推出Python实现的XGBoost贝叶斯调参+SHAP可解释性分析与可视化，涵盖数据应用、算法原理及SHAP理论，助力SCI论文提升模型可解释性，附完整代码与环境配置指南。

本研究基于Python构建小说数据可视化与预测系统，整合多平台海量数据，利用爬虫、数据分析及机器学习技术，实现热度趋势预测与用户偏好挖掘。系统结合Django、Vue等框架，提供动态交互式可视化界面，助力平台精准运营、作者创作优化与读者个性化阅读体验，推动网络文学数据智能化发展。

本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第七篇，基于MaxCompute 多租的大数据平台架构。 注：客户背景为东南亚头部科技集团，文中用 GoTerra 表示。

Motrix是一款开源免费、无广告的全能下载工具，支持Windows、macOS、Linux三端。界面简洁，支持HTTP、FTP、BT、磁力等全协议下载，智能识别链接，最高64线程加速，支持断点续传、批量下载、剪贴板监听、任务分类及浏览器扩展联动，功能强大且易于管理，最大化提升下载效率。

在量子机器学习中，数据编码方式决定了量子模型如何理解和处理信息。本文详解角度编码、振幅编码与基础编码三种方法，分析其原理、实现及适用场景，帮助读者选择最适合的编码策略，提升量子模型性能。

本研究探讨了基于Python的个人财务记账系统的设计与实现。随着经济快速发展，个人财务管理日益重要，传统手工记账方式效率低且易出错，而现有商业软件功能复杂、缺乏个性化。Python凭借其简洁语法和强大库支持，适用于开发高效、易用的记账系统。系统结合Pyecharts实现数据可视化，利用MySQL进行数据存储，具备自动分类、统计分析、财务报表生成等功能，帮助用户清晰掌握财务状况，合理规划收支，提升财务管理效率。研究具有重要的现实意义和应用前景。

Step-Audio2是StepFun于2024年推出的中文语音克隆大模型，支持“一句话克隆+情感可控+实时流式”一体化生成，参数总量300M，首包延迟低至120ms，MOS达4.4+，采用Apache-2.0协议开源，适配商业应用，是当前中文TTS领域开源落地门槛最低的方案之一。

性能调优涵盖索引优化、排序策略与元数据管理。通过布隆过滤器、位图索引等提升查询效率，结合文件内/间排序优化I/O与压缩，辅以Z-Order实现多维数据聚集。同时，合理配置元数据缓存与清单合并，加速查询规划。适用于点查、全表扫描及高并发写入场景，显著提升系统性能与资源利用率。

# 使用DevEcoStudio 开发、编译鸿蒙 NEXT_APP 以及使用中文插件 #鸿蒙开发工具 #DevEco Studio

在数字身份欺诈频发的背景下，传统单点验证已无法满足高安全需求。探数API推出的“运营商三要素核验API”，通过姓名、身份证号、手机号的三重交叉验证，构建起“铁三角”防线，广泛适用于金融、政务、电商等领域。该API支持一致性验证及基础信息返回（可选），具备高准确性与防伪性，远超单一或双因素验证方式。其调用流程简单，提供Python示例代码及异常处理建议，助力打造更安全的数字身份体系，成为连接多领域的关键桥梁。未来，多因子融合的身份认证将成为趋势，而三要素核验API正是当前可信数字身份的重要基石。

本内容详细介绍了算法备案与大模型备案的流程、审核重点及两者关系。算法备案覆盖生成合成类等5类算法，需提交安全自评估报告，审核周期约2个月；大模型备案针对境内公众服务的大模型，涉及多维度审查，周期3-6个月。两者存在前置条件关系，完成算法备案是大模型备案的基础。阿里云提供全流程工具支持，包括合规预评估、材料校验和进度追踪，助力企业高效备案。此外，文档解答了常见问题，如算法迭代是否需重新备案，并解析政策红利与技术支持，帮助企业降低合规成本、享受补贴奖励。适用于需了解备案流程和技术支持的企业和个人开发者。

Python爬虫如何获取JavaScript动态渲染后的网页内容？

AI时代飞速发展，大模型和AI的应用创新不断涌现，面对百花齐放的AI模型，阿里云计算平台大数据AI解决方案总监魏博文分享如何通过阿里云提供的大数据AI一体化平台，解决企业开发难、部署繁、成本高等一系列问题，让中小企业快速搭建AI应用。

本文介绍了体育类应用接入数据源与直播源的API接口方案。主要包括：1) 数据源API接入，涉及选择提供商、接入流程及常见数据类型；2) 直播源接入，涵盖直播源类型、提供商和技术方案；3) 技术实现要点，如数据缓存、实时更新机制和安全性考虑；4) 成本优化建议。附有HLS播放示例及Node.js完整集成代码，帮助开发者高效实现体育应用功能。

本文介绍了在Linux上搭建本地DeepSeek的步骤。主要涉及安装ollama、下载deepseek模型（1.5b参数版本）和配置ChatboxAI客户端。通过命令行安装ollama后，使用`ollama run deepseek-r1:1.5b`下载模型，并配置环境变量以确保服务正常运行。最后，通过ChatboxAI与模型进行交互。整个过程适合初学者，服务器配置为4核CPU和8GB内存，无GPU，响应速度稍有延迟但可接受。相关资源链接已提供。

阿里云视频生成大模型万相2.1（Wan）重磅开源！Wan2.1 在处理复杂运动、还原真实物理规律、提升影视质感以及优化指令遵循方面具有显著的优势，轻松实现高质量的视频生成。同时，万相还支持业内领先的中英文文字特效生成，满足广告、短视频等领域的创意需求。阿里云人工智能平台 PAI-Model Gallery 现已经支持一键部署阿里万相重磅开源的4个模型，可获得您的专属阿里万相服务。

需求层次理论由马斯洛提出，将人类需求分为五个层次：生理、安全、社交、尊重和自我实现。该理论在产品设计中广泛应用，指导设计师创造满足用户深层次需求的产品。通过确保基本功能、强化安全、促进社交、提供个性化选项及支持自我实现，产品不仅能提升功能性，还能增强用户的心理满足感和忠诚度。

本文介绍了图像与视频特征提取技术在人工智能和计算机视觉中的应用，涵盖图像质量评分、人脸属性分析、年龄分析、图像多标签打标、图文视频动态分类打标、视频质量评分及视频分类打标。通过深度学习模型如CNN和RNN，这些技术能从海量数据中挖掘有价值信息，为图像分类、目标检测、视频推荐等场景提供支持，提升分析精度与效率。

AI与物联网的融合：开启智能化未来的新篇章

实时计算架构中，传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好，但在实际运营中常忽略细节，导致新问题。为解决这些问题，提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式（如Paimon）和Flink CDC工具，简化开发流程，降低成本，并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table，实现了声明式ETL，优化了调度和执行模式，使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终，UniFlow不仅提高了开发和运维效率，还提供了更实时的数据支持，满足业务决策需求。

B端与C端是IT互联网产品经理的类型划分，分别面向企业和个人消费者。C端产品如微信、淘宝，注重用户体验和快速迭代；B端产品如CRM系统、ERP软件，强调功能复杂性和定制化服务。此外，还有G端产品，主要服务于政府机构，注重数据安全和合规性。产品经理起源于20世纪20年代末的美国宝洁公司，随着互联网的发展，该角色在IT领域变得愈加重要。

DataWorks是阿里云一站式大数据开发治理平台，支持数据集成、开发、建模、分析、质量监控、服务化及迁移等全链路功能，兼容多种计算引擎，助力企业高效构建数据中台，实现数据资产化与价值挖掘。

1688图片搜索API是阿里巴巴B2B平台提供的图像识别服务，支持通过上传商品图片在海量商品库中快速查找同款或相似商品。适用于电商比价、批量搜索及系统集成，提升采购效率。建议使用清晰图片并优化分类与分页设置，以提高搜索准确率和性能表现。

本教程将推出Python实现的XGBoost回归预测，结合网格搜索调参与SHAP可解释性分析，涵盖数据处理、模型训练、可视化及结果保存，助力科研论文提升模型可解释性，附完整代码与保姆级环境配置指南。

淘宝天猫商品详情API是淘宝开放平台的核心接口，支持通过商品ID获取标题、价格、库存、SKU等全维度信息，采用RESTful设计，实时高效，适用于比价系统、库存监控、智能选品等电商应用开发与数据分析场景。

DataV Atlas地理数据编辑器，让普通人也能轻松绘制地图！无需GIS基础，通过AI对话即可生成行政区、电子围栏、物流路线等矢量数据，支持手绘、几何运算与空间分析，助力数据可视化与业务决策。

Apache Fluss 0.8（孵化中）正式发布！作为进入Apache后的首个版本，全面增强湖流一体能力，支持Iceberg与Lance，引入Delta Join、动态配置、Materialized Table等核心特性，显著提升稳定性与性能，推动实时流处理迈向新阶段。

基于YOLOv8实现香烟品牌与规格（条装/单盒装）识别，采用“品牌+规格”组合为60类的复合类别方案，结合充足标注数据（每类300-500张）、数据增强与反例优化，进行端到端联合训练，提升模型在复杂场景下的检测与分类精度。

本文整理自抖音集团数据工程师在Flink Forward Asia 2024的分享，围绕流式湖仓架构的背景、实践与未来展望展开。内容涵盖实时数仓架构演进、Paimon的应用与优化，以及在长周期指标计算和大流量场景下的落地实践经验。

本文汇总了Java大学期末考试相关资料，包含真题与答案、知识点总结、重难点归纳及题库，涵盖Java基础、面向对象编程、异常处理、IO流等内容，并提供完整代码示例与技术方案，助你高效复习备考。

本文介绍了 OpenSearch LLM 版中视频 RAG 的具体实现流程。

VIN码（车辆识别号码）是由17位字母和数字组成的全球唯一编码，相当于汽车的“身份证”。通过解析VIN码，可获取品牌、车系、生产年份等关键信息。探数API平台的VIN码查询API（标准版），只需输入VIN码即可返回完整车辆配置信息。 该API适用于多种场景：电商平台可自动填充商品详情，提升准确性；维修行业能精准匹配零件与诊断需求；二手车市场则增强交易透明度与安全性。其调用流程简单，包括准备VIN码、构造请求、处理响应及异常处理。 VIN码不仅是查询工具，更是连接制造、销售、维修、保险等环节的纽带。

1688 商品详情 API 是阿里巴巴提供的开发者接口，用于获取 1688 平台商品的详细信息，包括 ID、标题、价格、销量、评价、SKU 等。通过构造 HTTP 请求并使用 App Key 和 App Secret 验证，可实现安全调用。该接口适用于电商网站、内容管理系统、数据分析工具及第三方开发场景，助力商品信息同步、市场分析与应用开发。

健康监测设备的技术革命：AI+物联网如何让你随时掌握健康数据？

本文介绍了SeaTunnel的安装与使用教程，涵盖从安装、配置到数据同步的全过程。主要内容包括： 1. **SeaTunnel安装**：详细描述了下载、解压及配置连接器等步骤。 2. **模拟数据到Hive (fake2hive)**：通过编辑测试脚本，将模拟数据写入Hive表。 3. **MySQL到控制台 (mysql2console)**：创建配置文件并执行命令，将MySQL数据输出到控制台。 4. **MySQL到Hive (mysql2hive)**：创建Hive表，配置并启动同步任务，支持单表和多表同步。

本文记录了学习Transformer过程中的笔记，介绍了Seq2Seq模型及其编码器-解码器结构。Seq2Seq模型通过将输入序列转化为上下文向量，再由解码器生成输出序列，适用于机器翻译、对话系统等任务。文章详细探讨了Seq2Seq的优势与局限，如信息压缩导致的细节丢失和短期记忆限制，并引入注意力机制来解决长序列处理问题。此外，还介绍了分词器（tokenizer）的工作原理及不同类型分词器的特点，以及词嵌入和Transformer架构的基础知识。文中包含大量图表和实例，帮助理解复杂的概念。参考资料来自多个权威来源，确保内容的准确性和全面性。

本文介绍如何在阿里云轻量服务器上部署基于 `Deepseek` 的 `CHAT-NEXT-WEB` 项目。首先，准备一台 Linux 服务器并安装 Docker，确保防火墙允许特定端口访问。接着，通过阿里云容器镜像服务解决国内网络限制问题，将镜像推送到私有仓库并拉取到本地。配置并启动 `chat-next` 项目，使用 Deepseek API 进行优化。最后，安装 Nginx 和 Certbot 配置 HTTPS 访问，确保安全性和自动续签。整个过程需严格遵循官方文档，以避免因网络问题导致的安装失败。