简介
查询集表示从数据库中获取的对象集合
查询集可以含有零个、一个或多个过滤器
过滤器基于所给的参数限制查询的结果
从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句
接下来主要讨论如下知识点
查询集
字段查询：比较运算符，F对象，Q对象
查询集
在管理器上调用过滤器方法会返回查询集
查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤
惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库
何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用
返回查询集的方法，称为过滤器
all() filter() exclude() order_by()
values()：一个对象构成一个字典，然后构成一个列表返回
写法：
filter(键1=值1,键2=值2)
等价于
filter(键1=值1).filter(键2=值2)
返回单个值的方法
get()：返回单个满足条件的对象
如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
count()：返回当前查询的总条数
first()：返回第一个对象
last()：返回最后一个对象
exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True
限制查询集
查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset子句
注意：不支持负数索引
使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询
如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常
查询集的缓存
每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果
情况一：这构成了两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载
print([e.title for e in Entry.objects.all()]) print([e.title for e in Entry.objects.all()])
情况二：两次循环使用同一个查询集，第二次使用缓存中的数据
querylist=Entry.objects.all() print([e.title for e in querylist]) print([e.title for e in querylist])
何时查询集不会被缓存：当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据
字段查询
实现where子名，作为方法filter()、exclude()、get()的参数
语法：属性名称__比较运算符=值
表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型
对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值
转义：like语句中使用了%与，匹配数据中的%与，在过滤器中直接写，例如：filter(title__contains="%")=>where title like '%\%%'，表示查找标题中包含%的
比较运算符
exact：表示判等，大小写敏感；如果没有写“ 比较运算符”，表示判等
filter(isDelete=False)
contains：是否包含，大小写敏感
exclude(btitle__contains='传')
startswith、endswith：以value开头或结尾，大小写敏感
exclude(btitle__endswith='传')
isnull、isnotnull：是否为null
filter(btitle__isnull=False)
在前面加个i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istarswith、iendswith
in：是否包含在范围内
filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])
gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于
filter(id__gt=3)
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期间类型的属性进行运算
filter(bpub_date__year=1980) filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))
跨关联关系的查询：处理join查询
语法：模型类名 <属性名> <比较>
注：可以没有__<比较>部分，表示等于，结果同inner join
可返向使用，即在关联的两个模型中都可以使用
filter(heroinfo_ _hcontent_ _contains='八')
查询的快捷方式：pk，pk表示primary key，默认的主键是id
filter(pk__lt=6)
聚合函数
使用aggregate()函数返回聚合函数的值
函数：Avg，Count，Max，Min，Sum
from django.db.models import Max maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))
count的一般用法：
count = list.count()
F对象
可以使用模型的字段A与字段B进行比较，如果A写在了等号的左边，则B出现在等号的右边，需要通过F对象构造
list.filter(bread__gte=F('bcommet'))
django支持对F()对象使用算数运算
list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2)
F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询
list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete'))
对于date/time字段，可与timedelta()进行运算
list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1))
Q对象
过滤器的方法中关键字参数查询，会合并为And进行
需要进行or查询，使用Q()对象
Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同
from django.db.models import Q list.filter(Q(pk_ _lt=6))
Q对象可以使用&（and）、|（or）操作符组合起来
当操作符应用在两个Q对象时，会产生一个新的Q对象
list.filter(pk_ _lt=6).filter(bcommet_ _gt=10) list.filter(Q(pk_ _lt=6) | Q(bcommet_ _gt=10))
使用~（not）操作符在Q对象前表示取反
list.filter(~Q(pk__lt=6))
可以使用&|~结合括号进行分组，构造做生意复杂的Q对象
过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数，如果有多个Q对象，这些参数的逻辑为and
过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数，所有参数都将and在一起，Q对象必须位于关键字参数的前面
自连接
对于地区信息，属于一对多关系，使用一张表，存储所有的信息
类似的表结构还应用于分类信息，可以实现无限级分类
新建模型AreaInfo，生成迁移
class AreaInfo(models.Model): atitle = models.CharField(max_length=20) aParent = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True)
访问关联对象
上级对象：area.aParent
下级对象：area.areainfo_set.all()
加入测试数据（在workbench中，参见“省市区mysql.txt”）
在booktest/views.py中定义视图area
from models import AreaInfo def area(request): area = AreaInfo.objects.get(pk=130100) return render(request, 'booktest/area.html', {'area': area})
定义模板area.html
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>地区</title> </head> <body>
当前地区：
{{area.atitle}} <hr/>
上级地区：
{{area.aParent.atitle}} <hr/>
下级地区：
<ul> { %for a in area.areainfo_set.all%} <li>{{a.atitle}}</li> { %endfor%} </ul> </body> </html>
在booktest/urls.py中配置一个新的urlconf
urlpatterns = [ url(r'^area/$', views.area, name='area') ]
