📢前言
🚀 算法题 🚀
🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
🌲 今天是力扣算法题持续打卡第15天🎈！
🚀 算法题 🚀
🌲原题样例
实现 strStr()函数。
给你两个字符串 haystack和 needle，请你在 haystack 字符串中找出 needle字符串出现的第一个位置（下标从 0 开始）。
如果不存在，则返回 -1。
说明:
当 needle是空字符串时，我们应当返回什么值呢？这是一个在面试中很好的问题。
对于本题而言，当 needle是空字符串时我们应当返回 0 。这与 C 语言的 strstr()以及 Java 的 indexOf() 定义相符。
示例 1： 输入：haystack = "hello", needle = "ll" 输出：2
示例 2： 输入：haystack = "aaaaa", needle = "bba" 输出：-1
示例 3： 输入：haystack = "", needle = "" 输出：0
提示：
0 <= haystack.length, needle.length <= 5 * 104
haystack 和 needle 仅由小写英文字符组成
🌻C#方法一：暴力法
思路解析
我看到题目的第一想法是使用IndexOf直接就可以返回第一个下标了
但是这样毫无算法可言哈哈，后面也把代码贴上~
暴力法，使用双层for循环，让字符串needle 与字符串 haystack的所有长度为 m 的子串均匹配一次。
为了减少不必要的匹配，我们每次匹配失败即立刻停止当前子串的匹配，对下一个子串继续匹配。
如果当前子串匹配成功，我们返回当前子串的开始位置即可。如果所有子串都匹配失败，则返回 −1。
代码：
public int strStr(string haystack, string needle) { int n = haystack.Length, m = needle.Length; for (int i = 0; i + m <= n; i++) { bool flag = true; for (int j = 0; j < m; j++) { if (haystack.Substring(i + j,1) != needle.Substring(j,1)) { flag = false; break; } } if (flag) { return i; } } return -1; }
执行结果
通过 执行用时：1373 ms，在所有 C# 提交中击败了13.13%的用户 内存消耗：38.2 MB，在所有 C# 提交中击败了61.91%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O(n * m) 空间复杂度：O(1)
🌻C#方法二：傻瓜解法
此方法使用C#的IndexOf方法直接拿到符合条件的索引，体现不出算法的精髓。。
代码：
public class Solution { public int StrStr(string haystack, string needle) { if (needle == "") return 0; int test = haystack.IndexOf(needle); return test; } }
执行结果
通过 执行用时：920 ms，在所有 C# 提交中击败了30.06%的用户 内存消耗：24.3 MB，在所有 C# 提交中击败了13.88%的用户
🌻Java 方法一：暴力法
此方法跟C#第一种解题思路一致
代码：
class Solution { public int strStr(String haystack, String needle) { int n = haystack.length(), m = needle.length(); for (int i = 0; i + m <= n; i++) { boolean flag = true; for (int j = 0; j < m; j++) { if (haystack.charAt(i + j) != needle.charAt(j)) { flag = false; break; } } if (flag) { return i; } } return -1; } }
执行结果
通过 执行用时：1373 ms，在所有 Java 提交中击败了13.03%的用户 内存消耗：38.2 MB，在所有 Java 提交中击败了61.91%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O(n*m) 空间复杂度：O((1)
🌻Java 方法二： KMP 解法
思路解析
只能说我还不懂。。从力扣大佬参考过来的！
代码：
class Solution { // KMP 算法 // ss: 原串(string) pp: 匹配串(pattern) public int strStr(String ss, String pp) { if (pp.isEmpty()) return 0; // 分别读取原串和匹配串的长度 int n = ss.length(), m = pp.length(); // 原串和匹配串前面都加空格，使其下标从 1 开始 ss = " " + ss; pp = " " + pp; char[] s = ss.toCharArray(); char[] p = pp.toCharArray(); // 构建 next 数组，数组长度为匹配串的长度（next 数组是和匹配串相关的） int[] next = new int[m + 1]; // 构造过程 i = 2，j = 0 开始，i 小于等于匹配串长度 【构造 i 从 2 开始】 for (int i = 2, j = 0; i <= m; i++) { // 匹配不成功的话，j = next(j) while (j > 0 && p[i] != p[j + 1]) j = next[j]; // 匹配成功的话，先让 j++ if (p[i] == p[j + 1]) j++; // 更新 next[i]，结束本次循环，i++ next[i] = j; } // 匹配过程，i = 1，j = 0 开始，i 小于等于原串长度 【匹配 i 从 1 开始】 for (int i = 1, j = 0; i <= n; i++) { // 匹配不成功 j = next(j) while (j > 0 && s[i] != p[j + 1]) j = next[j]; // 匹配成功的话，先让 j++，结束本次循环后 i++ if (s[i] == p[j + 1]) j++; // 整一段匹配成功，直接返回下标 if (j == m) return i - m; } return -1; } } 链接：https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr/solution/shua-chuan-lc-shuang-bai-po-su-jie-fa-km-tb86/
执行结果
通过 执行用时：3 ms，在所有 Java 提交中击败了72.84%的用户 内存消耗：38.5 MB，在所有 Java 提交中击败了29.32%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O(m+n) 空间复杂度：O((m)
💬总结
- 今天是力扣算法题打卡的第十五天！
- 文章采用
C#和Java两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！
