图像识别项目 // 视觉训练营 DAY5

简介: 创意日

根据day3的电子相册课程的实现思路

去阿里云视觉智能开放平台找找到相应的能力
image.png

image.png

AlbumController:
获取图片。把所有图片通过getAllPhotos()获取图片和分类、列表。
1.上传的文件保存到对应文件当中
2.调用两个识别函数
3.输入流只读一次,重复读为空(读完一次就reset掉)

上传图片为避免重复命名,对图片的input流加个md5处理。

ResourceService 相当于资源管理器

上传图片方式:拖拽、文件上传


未完待续,代码完成后更新本文章

相关实践学习
基于函数计算实现AI推理
本场景基于函数计算建立一个TensorFlow Serverless AI推理平台。
目录
相关文章
|
XML 机器学习/深度学习 编解码
基于darknet开发了一系列的快速启动脚本,旨在让图像识别新手或者开发人员能够快速的启动一个目标检测(定位)的项目
基于darknet开发了一系列的快速启动脚本,旨在让图像识别新手或者开发人员能够快速的启动一个目标检测(定位)的项目
283 0
基于darknet开发了一系列的快速启动脚本,旨在让图像识别新手或者开发人员能够快速的启动一个目标检测(定位)的项目
|
存储 人工智能 JSON
图像识别项目讲解及使用说明 | 学习笔记
快速学习图像识别项目讲解及使用说明
538 0
图像识别项目讲解及使用说明 | 学习笔记
|
人工智能 达摩院 JavaScript
第四节课——【图像识别项目及使用说明】(二)|学习笔记
快速学习第四节课——【图像识别项目及使用说明】
133 0
|
IDE 测试技术 Shell
基于图像识别框架Airtest的Windows项目自动化测试实践
1、Airtest框架介绍:Airtest适用项目、Airtest特点、Airtest的优势;2、Airtest框架组成、原理;Airtest环境搭建及IDE的简单使用;3、Airtest开展Windows应用自动化测试实践:连接Windows应用Windows、常用API编写、测试代码设计、测试用例运行效果、查看测试报告
基于图像识别框架Airtest的Windows项目自动化测试实践
|
机器学习/深度学习 XML 编解码
|
人工智能 数据处理
阿里云高校计划视觉AI五天训练营教程 Day 5 - 创意日-你的图像识别项目
图像识别技术是基于阿里云深度学习技术,可实现精准识别图像中的视觉内容,包括上千种物体标签、数十种常见场景等,为您提供图像打标、场景分类、颜色识别、风格识别以及元素识别等能力。图像识别技术可广泛应用于数字营销、新零售、广告设计等行业场景。
618 0
|
1天前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 算法
深度学习在图像识别中的应用及其挑战
【5月更文挑战第19天】 本文旨在探讨深度学习技术在图像识别领域的应用及其面临的主要挑战。通过分析当前流行的卷积神经网络(CNN)架构,并结合最新的研究进展,本文揭示了深度学习如何革新了传统的图像处理流程。同时,文章也指出了数据偏差、模型泛化能力不足以及计算资源消耗等关键问题,并对可能的解决方案进行了简要讨论。
17 4
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
深度学习在图像识别中的应用与挑战
【5月更文挑战第19天】 随着科技的飞速发展,深度学习技术在图像识别领域取得了显著的成果。本文将探讨深度学习在图像识别中的应用,以及在实际应用中所面临的挑战。通过对现有技术的分析和未来发展趋势的展望,旨在为相关领域的研究者和工程师提供有益的参考。
13 3
|
1天前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
揭秘深度学习在图像识别中的创新应用
【5月更文挑战第19天】本文深入探讨了深度学习技术在图像识别领域的最新进展和创新应用。通过对卷积神经网络(CNN)的优化策略、数据增强技巧以及迁移学习的实践案例进行分析,文章揭示了深度学习如何提升图像识别的准确性和效率。同时,本文还讨论了深度学习在处理大规模图像数据集时所面临的挑战和相应的解决策略,为未来研究提供了新的视角和思路。