简介

本文查看几个人工智能领域的招聘条件。
机器学习平台负责人领导团队构建先进平台，影响战略决策；
员工机器学习工程师-反滥用专注于应用ML保障安全；
高级机器学习工程师同样处理反滥用，专长在行为建模；
高级软件工程师在ML平台和搜索/推荐/通知领域工作，构建用户体验；
而员工软件工程师参与ML平台开发，影响用户参与度；
高级软件工程师-实验平台致力于加速产品实验。

1 机器学习平台负责人

AI 的 ML 平台团队专注于构建最先进的机器学习平台，以支持每天数百万 AI 用户使用的功能。

与 ** ML 团队合作，调整和扩展尖端的 ML 技术，以在信任和安全、用户参与和收入增长等领域解锁新的可能性。

作为 AI 机器学习平台团队的负责人，您将对 AI 机器学习系统和应用程序的发展产生巨大影响。

与我们的 ML 团队合作，您将构建系统，成为增强所有 AI 用户体验的功能的大脑和骨干。

您将通过为计划带来独特的视角，同时在 AI 中简化和推广机器学习的应用，从而影响所有 AI 产品团队的重要战略决策。

2 员工机器学习工程师 - 反滥用

AI 的机器学习团队由系统工程师、机器学习工程师和数据科学家组成。

我们的使命是使用最先进的机器学习技术在 AI 的产品表面和基础架构上构建 ML 应用程序。

我们使用数据驱动的方法，密切关注最新研究并应用尖端的机器学习技术，以便在信任和安全、用户参与和收入增长等领域释放新的可能性。

3 高级机器学习工程师 - 反滥用

AI 的机器学习团队由系统工程师、机器学习工程师和数据科学家组成。

我们的使命是使用最先进的机器学习技术在 AI 的产品表面和基础架构上构建 ML 应用程序。

我们使用数据驱动的方法，密切关注最新研究并应用尖端的机器学习技术来解锁信任和安全、用户参与和收入增长等领域的新可能性。

我们正在寻找一位技术含量高、任务驱动的高级机器学习工程师，专门从事行为建模和分析，以改善 AI 上的用户和社区体验。

如果这听起来让您兴奋，请继续阅读！

3 高级软件工程师-机器学习平台

AI 的 ML 平台团队专注于创建最先进的机器学习平台，以支持每天数百万 AI 用户使用的功能。

我们与 Applied ML 团队合作，调整和扩展尖端的 ML 技术，以在信任和安全、用户参与和收入增长等领域解锁新的可能性。

作为 AI 的机器学习工程师，您将有独特的机会产生巨大的影响，因为您将构建作为功能骨干的系统，以增强所有 AI 用户的体验。

通过为项目带来独特的视角，同时在 AI 中简化和推广机器学习的应用，您将影响所有 AI 产品团队的重要战略决策。

4 高级软件工程师-机器学习-搜索、推荐、通知

AI 旨在为每个人创造一个在生活中找到归属感的空间。

每周有数亿人使用 AI 进行有意义的互动。

AI 的 Discovery & Notifications 团队的使命是帮助用户与在线社区建立联系并与之互动，以创建这种归属感。

我们正在努力为用户提供搜索、推荐和智能通知的体验。

我们刚刚开始构建这些 ML驱动的用户体验，如果您是一个热衷于从头开始构建事物的人，这对您来说可能是一个绝佳的机会！

5 员工软件工程师，机器学习平台

AI 的 ML 平台团队专注于创建最先进的机器学习平台，以支持每天数百万 AI 用户使用的功能。

我们与 Applied ML 团队合作，调整和扩展尖端的 ML 技术，以在信任和安全、用户参与和收入增长等领域解锁新的可能性。

作为 AI 的机器学习工程师，您将有独特的机会产生巨大的影响，因为您将构建作为功能骨干的系统，以增强所有 AI 用户的体验。

通过为项目带来独特的视角，同时在 AI 中简化和推广机器学习的应用，您将影响所有 AI 产品团队的重要战略决策。

6 高级软件工程师-实验平台

作为中央数据平台组织的一部分，实验平台团队专注于让 AI 的产品实验更快、更健壮。
我们开发和运营一个由我们的机器学习、分析、工程和产品合作伙伴利用的端到端平台。
我们正在寻找想要帮助构建 AI 的下一代实验平台的强大软件工程师。
我们的工作是公司和产品战略的基础——总体上了解有关 AI Engineering 的更多信息.