Interview:人工智能&大数据岗位面试—【数据分析师】的简介、技能、待遇、进阶的详细攻略

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简介: Interview:人工智能&大数据岗位面试—【数据分析师】的简介、技能、待遇、进阶的详细攻略

数据分析师的待遇


1、在中国近些年大数据工程师需求量年均300%增长,这也显示了对数据分析人才的稀缺,跟UN中国商业联合会数据分析专业委员会汇统计算,未来中国基础性数据分析人才缺口讲达到1400万,而在BAT(百度、阿里、腾讯)企业招聘职位中60%以上是在招大数据方向的人才。

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2、数据分析师在世界各地企业中的薪资和影响表

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3、根据国内培训机构—图表源于国内某培训网站

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数据分析师的技能


1、基本技能要求——来源参考百度


懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。

懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。

2、全备技能—图表源于国内某培训网站


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数据分析师进阶


1、全备技能详细列表—图表源于国内某培训网站


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