实时数仓 Hologres产品使用合集之有没有MySQL那样的AUTOINCREMENT字段来实现自增ID功能

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。

问题一:Hologres列储存模式 有压缩吗?


Hologres列储存模式 有压缩吗? 发现占的空间还挺多的


参考回答:

有压缩的。

如果表是列存,那么数据将会按照列的形式存储。列存默认使用ORC格式,采用各种类型的Encoding算法(如RLE、字典编码等)对数据进行编码,并且对编码后的数据应用主流压缩算法(如Snappy、 Zlib、 Zstd、 Lz4等)对数据进一步进行压缩,并结合Bitmap index、延迟物化等机制,提升数据的存储和查询效率。

系统会为每张表在底层存储一个主键索引文件,详情请参见主键Primary Key。列存表如果设置了主键PK,系统会自动生成一个Row Identifier(RID),用于快速定位整行数据,同时如果为查询的列设置合适的索引(如Distribution Key、Clustering Key等),那么就可以通过索引快速定位到数据所在的分片和文件,从而提升查询性能,因此列存的适用范围更广,通常用于OLAP查询的场景。https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/storage-models-of-tables?spm=a2c4g.11186623.0.i106


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568900


问题二:Hologres什么时候能自定义 udf函数啊?


Hologres什么时候能自定义 udf函数啊? 这个还挺重要的


参考回答:

目前还不行。

UDF约束限制

Hologres中不支持使用MaxCompute创建的UDF。

Hologres中不支持创建和使用UDF,但是支持使用PostgreSQL的内建函数。

https://help.aliyun.com/zh/hologres/support/limits?spm=a2c4g.11186623.0.i114


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568899


问题三:Hologres启停服务用的是阿里云的RAM权限体系 所以应该限制什么ram?


Hologres启停服务用的是阿里云的RAM权限体系 所以应该限制什么ram 让他不能做数据库服务层级的修改?


参考回答:

避免使用系统策略为RAM用户授权,因为系统策略会授予RAM用户所有操作的权限。相反,推荐使用自定义策略来精确控制RAM用户的权限。

授予RAM用户权限https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/grant-permissions-on-hologres-to-ram-users?spm=a2c4g.11186623.0.0.4987555cJtSG4A

本文为您介绍主账号如何为RAM用户授予权限,从而让RAM用户实现在Hologres管理控制台执行查看、购买或删除实例等操作。

背景信息

访问控制(Resource Access Management,简称RAM)是阿里云提供的权限管理系统。

RAM主要用于控制账号系统的权限。

您可以使用RAM在主账号的权限范围内创建RAM用户,并为不同的RAM用户授予不同的权限,例如购买或删除实例、升降配实例资源、修改网络类型以及查看实例信息等。

RAM用户实例开发权限的权限控制如下:

如果主账号没有授予RAM用户权限,则RAM用户无法在管理控制台查看或操作实例。

主账号可以直接授予RAM用户实例的开发权限。RAM用户即使无法在管理控制台操作实例,也可以正常连接开发工具进行数据开发。详情请参见授予RAM用户实例的开发权限。

授予RAM用户权限

使用阿里云账号(主账号)或具有管理权限的RAM用户登录RAM控制台。

在左侧导航栏,选择身份管理 > 用户。

在用户页面,单击目标RAM用户操作列的添加权限。

新增授权。

配置添加权限对话框的各项参数。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568897


问题四:怎么让他只能用到hologres的这个sql编辑器和元数据这里, 不让他能够 启停数据库服务呢?


想问下 hologres开阿里权限的时候,怎么让他只能用到hologres的这个sql编辑器和元数据这里, 不让他能够 启停数据库服务呢?现在好像开了前台,就能 启停数据库服务


参考回答:

Hologres提供了几种权限模型,包括专家权限模型、简单权限模型和基于Schema级别的简单权限模型(简称SLPM)。为了确保用户只能访问Hologres的SQL编辑器和元数据,而不能启停数据库服务,您可以使用专家权限模型进行授权。具体步骤如下:

  1. 首先,在Hologres实例连接开发工具后,可以使用SQL语句通过专家权限模型授权,使该用户具有实例的相关权限。
  2. 当一个用户登录Hologres实例后,必须有实例相关的操作权限才能在权限范围内进行操作。因此,您需要确保为用户授予的权限不包含启停数据库服务的权限。
  3. Hologres权限模型的选择应基于具体的操作场景。为了确保安全性,建议详细阅读相关文档并根据实际情况选择合适的权限模型。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568896


问题五:请教个问题, hologres中有没有类似MySQL 自增ID的逻辑?


请教个问题, hologres中有没有类似MySQL 自增ID的逻辑?


参考回答:

在 Hologres 中没有 MySQL 那样的 AUTOINCREMENT 字段来实现自增 ID 功能。但是可以通过创建自增序列来模拟这种行为。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568894

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
相关文章
|
1月前
|
存储 运维 搜索推荐
实时数仓Hologres发展问题之Hologres在无人车送货场景中的应用如何解决
实时数仓Hologres发展问题之Hologres在无人车送货场景中的应用如何解决
36 2
|
1月前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
41 2
|
1月前
|
数据采集 运维 双11
实时数仓Hologres发展问题之Hologres提升实时数仓的生产级高可用性如何解决
实时数仓Hologres发展问题之Hologres提升实时数仓的生产级高可用性如何解决
56 2
|
1月前
|
存储 边缘计算 运维
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓对Lambda架构的问题如何解决
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓对Lambda架构的问题如何解决
45 2
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库中给表添加字段并设置备注的脚本编写
通过上述步骤,你可以在MySQL数据库中给表成功添加新字段并为其设置备注。这样的操作对于保持数据库结构的清晰和最新非常重要,同时也帮助团队成员理解数据模型的变化和字段的具体含义。在实际操作中,记得调整脚本以适应具体的数据库和表名称,以及字段的详细规范。
23 8
|
29天前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之使用CTAS同步MySQL到Hologres时出现的时区差异,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
实时数仓 Hologres 问题之适用于业务场景的实时数仓如何搭建
实时数仓 Hologres 问题之适用于业务场景的实时数仓如何搭建
|
15天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL根据某个字段包含某个字符串或者字段的长度情况更新另一个字段的值,如何写sql
MySQL根据某个字段包含某个字符串或者字段的长度情况更新另一个字段的值,如何写sql
41 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql不等于<>取特定值反向条件的时候字段有null值或空值读取不到数据
对于数据库开发的专业人士来说,理解NULL的特性并知道如何正确地在查询中处理它们是非常重要的。以上所介绍的技巧和实例可以帮助你更精准地执行数据库查询,并确保数据的完整性和准确性。在编写代码和设计数据库结构时,牢记这些细节将有助于你避免许多常见的错误,提高数据库应用的质量与性能。
42 0
|
1月前
|
SQL 分布式计算 数据库
畅捷通基于Flink的实时数仓落地实践
本文整理自畅捷通总架构师、阿里云MVP专家郑芸老师在 Flink Forward Asia 2023 中闭门会上的分享。
8275 15
畅捷通基于Flink的实时数仓落地实践

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时数仓 Hologres