探索云世界
本技术圈将为大家分析有关阿里云产品Hologres的最新产品动态、技术解读等，也欢迎大家加入钉钉群--实时数仓Hologres交流群32314975
新增弹性计算组实例，解决实时数仓场景下分析性能、资源隔离、高可用、弹性扩缩容等核心问题，同时新增多种用户分析函数与实时湖仓Paimon格式支持，COUNT DISTINCT优化显著提升查询效率。
本文主要介绍Hologres+Flink构建的企业级实时数仓，实现全链路的数据实时计算、实时写入、实时更新、实时查询。
Hologres 在友盟+统计分析、营销等多个产品线使用，很好地满足了用户行为分析、人群圈选与洞察场景的多维度分析、灵活下钻、快速人群预估和圈选等分析需求，提供客户更流畅的数据查询和分析体验。
通过对各个业务线实时需求的调研了解到，当前实时数据处理场景是各个业务线基于Java服务独自处理的。各个业务线实时能力不能复用且存在计算资源的扩展性问题，而且实时处理的时效已不能满足业务需求。鉴于当前大数据团队数据架构主要解决离线场景，无法承接更多实时业务，因此我们需要重新设计整合，从架构合理性，复用性以及开发运维成本出发，建设一套通用的大数据实时数仓链路。本次实时数仓建设将以游戏运营业务为典型场景进行方案设计，综合业务时效性、资源成本和数仓开发运维成本等考虑，我们最终决定基于Flink + Hudi + Hologres来构建阿里云云原生实时湖仓，并在此文中探讨实时数据架构的具体落地实践。
5分钟快速使用Hologres实时湖仓能力，无需移动数据，直接加速读取存储于数据湖OSS上的Hudi、Delta、Paimon等格式类型的数据
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本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成，演讲信息如下： 演讲人：姜伟华 | 阿里云计算平台事业部资深技术专家、阿里云实时数仓Hologres研发负责人 演讲主题：Hologres Serverless之路——揭秘弹性计算组
本期将重点介绍Hologres推出计算组实例，Hologres支持JSON数据 ，Hologres向量计算+大模型能力，Hologres数据同步新能力，Hologres数据分层存储
本文将会分享Hologres RoaringBitmap 方案在画像分析的应用实践，实现更快更准的画像分析。
金蝶管易云是金蝶集团旗下专注提供电商企业管理软件服务的子公司，成立于2008年，是国内最早的电商ERP服务商之一，目前已与300+主流电商平台建有合作关系，以企业数据为驱动，深度融合线上线下数据，为超过11万家客户提供实现业务、财务、税务一体化的全渠道管理解决方案和业务财务一体化解决方案，覆盖电商全流程的SaaS ERP一站式电商管理解决方案以及智能立体化仓储管理系统和使用不同业务场景的电商网站系统等，助力企业数据探查效率提升180%+。
本文为您介绍如何基于Hologres向量计算能力，结合大模型的阅读理解和信息整合能力，对该垂直行业的问题提供更贴切的回答，即费、快速定制专属聊天机器人。
此次训练营内容基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks将GitHub中的项目、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析，同时使用DataV内置模板，快速搭建实时可视化数据大屏，从开发者、项目、编程语言等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
本文介绍了OLAP分析在大数据分析中的位置，分析并介绍目前大数据OLAP遇到的分析性能、资源隔离、高可用、弹性扩缩容等核心问题，解析阿里云Hologres是如何解决极致性能、弹性、业务永续、性价比等核心刚需的最佳实践，介绍阿里云Hologres弹性计算组在弹性计算、资源隔离上的探索和创新。
Hologres基于创新的HSAP架构，可以将您原先数仓架构中的OLAP系统（Greenplum、Presto、Impala、ClickHouse）、KV数据库/Serving系统（HBase、Redis）统一在一个大数据计算引擎中，并提供快速的离线实时一体化分析能力。
Hologres共享集群（湖仓加速版）提供Severless的在线查询加速服务，基于存算分离的架构，针对MaxCompute交互式分析场景，无需将数据导出，即可将查询性能提升数十倍以上。
官网发布TPC-H 30,000GB标准测试最新结果，首次参加此项评测的ODPS-Hologres以QphH超2786万分的性能结果斩获全球冠军，领先第二名23%。
本文将会介绍诺亚财富从自建CDH迁移上阿里云，统一OLAP分析引擎，打造金融数字化分析平台的最佳实践
本文内容整理于阿里资深技术专家姜伟华在DataFunTalk上的演讲，为大家介绍阿里巴巴基于一站式实时数仓Hologres建设实时数仓的经验和解决方案。
