在数据库操作中，正确理解和处理NULL值是避免常见错误和混淆的关键一步。尤其是在使用不等于（<>）或不是（!=）条件时，很多新手或者有时候即使是经验丰富的开发者都可能遇到一个容易忽视的问题：当字段值为NULL或空值时，使用不等于的查询条件往往不能获取到预期的结果。这是因为在SQL中，NULL代表一个未知的值，它与任何其他值的比较（包括它自身）都会返回未知，也就是说，使用<>或!=与NULL比较的结果总是NULL，而不是真（TRUE）或假（FALSE）。
要解决这个问题，我们需使用IS NULL或者IS NOT NULL条件，或者在WHERE子句中合适地使用它们。以下是一些建议，帮助开发者有效处理NULL值的情况：
使用 IS NULL 或 IS NOT NULL
当你需要匹配NULL值时，应该用 IS NULL来判断字段是否为NULL：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
相对地，如果你需要排除NULL值，应该用 IS NOT NULL来确保字段不是NULL：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;
结合使用条件运算符
若想要查询一个列不等于特定值，且该列可能包含NULL值时，你应该将 <>（不等于）运算符与 IS NOT NULL合并使用：
SELECT * FROM table_name WHERE (column_name <> 'value') OR (column_name IS NULL);
这样可以保证即使字段值为NULL时，也能够被读取。
使用 COALESCE 或 IFNULL
你还可以使用 COALESCE或者MySQL中的 IFNULL函数来为NULL值指定一个默认值，然后在比较时使用这个默认值：
SELECT * FROM table_name WHERE COALESCE(column_name, 'default_value') <> 'value';
或者
SELECT * FROM table_name WHERE IFNULL(column_name, 'default_value') <> 'value';
使用 CASE WHEN
CASE WHEN语句也可以用来对NULL值做特殊处理：
SELECT * FROM table_name WHERE CASE WHEN column_name IS NULL THEN 'default_value' ELSE column_name END <> 'value';
通过上述方法，你可以根据实际需求选择适当的逻辑来确保NULL值或空值在使用不等于操作符时不会导致数据漏读。
对于数据库开发的专业人士来说，理解NULL的特性并知道如何正确地在查询中处理它们是非常重要的。以上所介绍的技巧和实例可以帮助你更精准地执行数据库查询，并确保数据的完整性和准确性。在编写代码和设计数据库结构时，牢记这些细节将有助于你避免许多常见的错误，提高数据库应用的质量与性能。
