2.4 性能分析
MySQL Query Optimizer：Mysql中有专门负责优化SELECT语句的优化器模块，主要功能:通过计算分析系统中收集到的统计信息，为客户端请求的Query提供他认为最优的执行计划，但不见得最优
MySQL常见瓶颈（通过cpu 、io 、 服务器的硬件进行分析）
CPU：CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候
IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候
服务器硬件的性能瓶颈：top，free，iostat和vmstat来查看系统的性能状态
EXPLAIN是什么？
EXPLAIN：SQL的执行计划，使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL语句的。
EXPLAIN怎么使用？
语法：explain + SQL
关于explain的功能可以
id：表的读取顺序。
select_type：数据读取操作的操作类型。
possible_keys：哪些索引可以使用。
key：哪些索引被实际使用。
ref：表之间的引用。
rows：每张表有多少行被优化器查询。
2.4.1 id（查询序列号）
视频地址
select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
三种情况：
id相同，执行顺序由上至下
（id都是1，执行顺序从上到下）\
id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
（在内层的子查询序列，其等级越高）\
（以上两种情况同时存在的时候）
注意框框是一个临时表
按照上面的规则进行排序
id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行，
衍生=DERIVED\
2.4.2 select_type（查询类型）
select_type：查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。
具体的类型有：
SIMPLE - 简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION。
PRIMARY - 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为。（最外层）
SUBQUERY - 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询。（内层）越内层等级越高，越先执行\
DERIUED - 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
UNION - 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中外层SELECT将被标记为：DERIVED。
UNION RESULT - 从UNION表获取结果的SELECT。（合并之后的查询就是这个选项）
table
table：表名。
2.4.3 type（访问类型）
访问类型排列
type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：（较全的，只做参考，熟悉下面的即可）
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index >ALL
常见的指标主要有： （最好>最差）由好到------坏；
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计。
const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。（单表中的主键id，一张表一个条件）
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫（联表唯一，和上面的区别在于索引数量不同）
ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。（上面的条件是一对一，这个条件是一对多）
range：只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。
index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）。
all：Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行。
（也就是通过 select * 全部数据读取）
2.4.4 possible_keys 、key 和 key_len（可能用到索引、实际用到索引、长度）
possible_keys（理论上要多少索引）
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。
查询涉及到的字段若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。
key（实际用到的索引）
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引
查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中
所谓的覆盖索引：查询时未发生回表。查询的字段只能建立在索引的字段中
若存在索引无使用那么称之为 索引失效；
视频讲解
key_len （估计用到的长度）
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的；
总结：同样的结果key_len 越小越好；
（demo中一个where 是13 2个是26 ）
2.4.5 ref（条件查询）
（显示使用到的条件查询，如果是常量就为const）
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
由key_len可知t1表的idx_col1_col2被充分使用，col1匹配t2表的col1，col2匹配了一个常量，即 ‘ac’。
查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引。
2.4.6 rows（行数）
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。（越小越好）
每张表被优化器查询
把不合适的索引删除，慢慢优化
在加了索引之后 rows 少了很多；rows越小越好；（查询的条数就小）
2.4.7 explain例子分析
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。
Using filesort：说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作成为"文件内排序"。
排序没有使用索引
mysql> explain select name from pms_category where name='Tangs' order by cat_level \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: pms_category partitions: NULL type: ref possible_keys: idx_name_parentCid_catLevel key: idx_name_parentCid_catLevel key_len: 201 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using where; Using index; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) #~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ # 排序使用到了索引 mysql> explain select name from pms_category where name='Tangs' order by parent_cid,cat_level\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: pms_category partitions: NULL type: ref possible_keys: idx_name_parentCid_catLevel key: idx_name_parentCid_catLevel key_len: 201 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using where; Using index 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Using temporary：使用了临时表保存中间结果，MySQL在対查询结果排序时使用了临时表。常见于排序order by和分组查询group by。临时表対系统性能损耗很大。
Using index：表示相应的SELECT操作中使用了覆盖索引，避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现Using where和Using index，表示索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现Using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
覆盖索引
就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。
*注意：如果要使用覆盖索引，一定不能写SELECT ，要写出具体的字段。
mysql> explain select cat_id from pms_category \G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: pms_category partitions: NULL type: index possible_keys: NULL key: PRIMARY key_len: 8 ref: NULL rows: 1425 filtered: 100.00 Extra: Using index # select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Using where：表明使用了WHERE过滤。
Using join buffer：使用了连接缓存。（join （使用多的话）过程中不断夸大 ，可多设置写连接缓冲）
impossible where：WHERE子句的值总是false，不能用来获取任何元组。
可以理解为一个人的名字 等于 王五 又等于 老刘 冲突且结果为false 则会现在impossible where；
mysql> explain select name from pms_category where name = 'zs' and name = 'ls'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: Impossible WHERE # 不可能字段同时查到两个名字 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
扩展：
ID越大越先执行；
第一行（执行顺序4）：id列为1，表示是union里的第一个select，select_type列的primary表示该查询为外层查询，table列被标记为，表示查询结果来自一个衍生表，其中derived3中3代表该查询衍生自第三个select查询，即id为3的select。【select d1.name… 】
第二行（执行顺序2）：id为3，是整个查询中第三个select的一部分。因查询包含在from中，所以为derived。【select id,namefrom t1 where other_column=’’】
第三行（执行顺序3）：select列表中的子查询select_type为subquery，为整个查询中的第二个select。【select id from t3】
第四行（执行顺序1）：select_type为union，说明第四个select是union里的第二个select，最先执行【select name,id from t2】
第五行（执行顺序5）：代表从union的临时表中读取行的阶段，table列的<union1,4>表示用第一个和第四个select的结果进行union操作。【两个结果union操作】
