自从上了Prometheus,睡觉真香!(二)

本文涉及的产品
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
简介: 自从上了Prometheus,睡觉真香!(二)

在 grafana 图形界面导入相关 json 文件:

微信图片_20220906135247.png微信图片_20220906135250.png

点 import 导入后,报 prometheus 数据源找不到,因为这些 json 文件里默认要找的就是叫 Prometheus 的数据源,但我们前面建立的数据源却是叫 prometheus_data(坑啊)。

那么请自行把原来的 prometheus_data 源改名为 Prometheus 即可(注意:第一个字母 P 是大写)。

然后再回去刷新,就有数据了,如下图所示:

微信图片_20220906135319.png

过段时间再看,就会有数据了,如下图所示:

微信图片_20220906135338.png

④Grafana+onealert 报警

Prometheus 报警需要使用 alertmanager 这个组件,而且报警规则需要手动编写(对运维来说不友好)。所以我这里选用 grafana+onealert 报警。注意:实现报警前把所有机器时间同步再检查一遍。

先在 onealert 里添加 grafana 应用:

微信图片_20220906135356.png

微信图片_20220906135359.png

配置通知策略:

微信图片_20220906135429.png

在 grafana 增加通知通道:

微信图片_20220906135453.png

微信图片_20220906135456.png

微信图片_20220906135459.png

现在可以去设置一个报警来测试了(这里以我们前面加的 cpu 负载监控来做测试):

微信图片_20220906135542.png

微信图片_20220906135545.png

微信图片_20220906135548.png

微信图片_20220906135550.png

保存后就可以测试了,如果 agent1 上的 cpu 负载还没有到 0.5,你可以试试 0.1,或者运行一些程序把 agent1 负载调大。

最终能测试报警成功:

微信图片_20220906135644.png

最终的邮件报警效果:

微信图片_20220906135721.png

测试 MySQL 链接数报警:

微信图片_20220906135743.png

微信图片_20220906135745.png

微信图片_20220906135748.png

微信图片_20220906135751.png

微信图片_20220906135754.png

⑤总结报警不成功的可能原因

如下:

  • 各服务器之间时间不同步,这样时序数据会出问题,也会造成报警出问题
  • 必须写通知内容,留空内容是不会发报警的
  • 修改完报警配置后,记得要点右上角的保存
  • 保存配置后,需要由 OK 状态变为 alerting 状态才会报警(也就是说,你配置保存后,就已经是 alerting 状态是不会报警的)
  • grafana 与 onealert 通信有问题
相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
相关文章
|
存储 Prometheus 监控
自从上了Prometheus,睡觉真香!(一)
自从上了Prometheus,睡觉真香!(一)
自从上了Prometheus,睡觉真香!(一)
|
3月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
【监控】prometheus传统环境监控告警常用配置
【监控】prometheus传统环境监控告警常用配置
【监控】prometheus传统环境监控告警常用配置
|
5月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
基于Prometheus和Grafana的监控平台 - 环境搭建
基于Prometheus和Grafana的监控平台 - 环境搭建
|
2月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
介绍如何使用Prometheus进行监控
介绍如何使用Prometheus进行监控
169 3
|
2月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
docker安装prometheus+Granfan并监控容器
【9月更文挑战第14天】本文介绍了在Docker中安装Prometheus与Grafana并监控容器的步骤,包括创建配置文件、运行Prometheus与Grafana容器,以及在Grafana中配置数据源和创建监控仪表盘,展示了如何通过Prometheus抓取数据并利用Grafana展示容器的CPU使用率等关键指标。
|
3月前
|
存储 Prometheus 监控
Grafana 与 Prometheus 集成:打造高效监控系统
【8月更文第29天】在现代软件开发和运维领域,监控系统已成为不可或缺的一部分。Prometheus 和 Grafana 作为两个非常流行且互补的开源工具,可以协同工作来构建强大的实时监控解决方案。Prometheus 负责收集和存储时间序列数据,而 Grafana 则提供直观的数据可视化功能。本文将详细介绍如何集成这两个工具,构建一个高效、灵活的监控系统。
320 1
|
3月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
使用Prometheus搞定微服务监控
使用Prometheus搞定微服务监控
使用Prometheus搞定微服务监控
|
3月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
Kubernetes(K8S) 监控 Prometheus + Grafana
Kubernetes(K8S) 监控 Prometheus + Grafana
208 2
|
3月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
在 HBase 集群中,Prometheus 通常监控哪些类型的性能指标?
在 HBase 集群中,Prometheus 通常监控哪些类型的性能指标?
110 2
|
3月前
|
数据采集 弹性计算 Prometheus
重磅升级!从自建Prometheus到阿里云托管:无缝迁移,监控能力全面飞跃
【8月更文挑战第2天】如何从自建开源 Prometheus 迁移到阿里云托管 Prometheus 服务
70 2