以下是在 Docker 中安装 Prometheus 和 Grafana 并监控容器的步骤：
一、安装 Prometheus
- 创建一个目录用于存储 Prometheus 的配置文件：
mkdir prometheus && cd prometheus
- 创建一个名为
prometheus.yml的配置文件，内容如下：
global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'docker' static_configs: - targets: ['docker.for.mac.host.internal:9323']
这个配置文件定义了 Prometheus 抓取数据的频率和目标。在 scrape_configs 部分，我们定义了两个作业：一个是监控 Prometheus 自身，另一个是监控 Docker。请注意，如果你使用的不是 macOS，可能需要调整 docker.for.mac.host.internal 为其他地址。
- 运行 Prometheus 容器：
docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v $(pwd)/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
这将在后台运行一个 Prometheus 容器，并将本地的配置文件挂载到容器中。
二、安装 Grafana
- 运行 Grafana 容器：
docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
这将在后台运行一个 Grafana 容器，并将 Grafana 的端口 3000 映射到主机的端口 3000。
三、配置 Grafana 以显示 Prometheus 数据
- 打开浏览器，访问
http://localhost:3000。默认的用户名和密码是admin/admin。 - 登录后，点击左侧菜单栏的 “Configuration”（配置），然后选择 “Data Sources”（数据源）。
- 点击 “Add data source”（添加数据源），选择 “Prometheus”。
- 在 “Settings”（设置）选项卡中，输入以下信息：
- Name：可以自定义一个名称，例如 “Prometheus”。
- URL：
http://localhost:9090（如果 Prometheus 运行在不同的主机上，请相应地调整这个地址）。
- 点击 “Save & Test”（保存并测试）按钮，如果一切正常，你应该看到 “Data source is working”（数据源正常工作）的消息。
四、创建仪表盘以监控容器
- 点击左侧菜单栏的 “+” 号，然后选择 “Dashboard”（仪表盘）。
- 在仪表盘编辑页面，点击 “Add Panel”（添加面板）。
- 在面板编辑页面，选择 “Metrics”（指标）选项卡。
- 在 “Query”（查询）部分，选择你之前创建的 Prometheus 数据源，并输入查询语句来获取你想要监控的指标。例如，要获取容器的 CPU 使用率，可以使用以下查询语句：
sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{id="/"}[1m])) by (id)
- 根据需要调整面板的设置，如标题、颜色、轴标签等。
- 点击 “Save”（保存）按钮保存仪表盘。
现在，你应该能够在 Grafana 中看到监控容器的仪表盘了。你可以根据自己的需求进一步定制和扩展这个设置，例如添加更多的监控指标、创建警报等。
